Fundamentos de estadística Código:  85.617    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La asignatura Fundamentos de Estadística quiere introducir los conceptos estadísticos más necesarios en la formación de un graduado en el ámbito del Turismo desde una perspectiva eminentemente práctica. En consecuencia, no encontraréis grandes demostraciones matemáticas, sino una visión más comprensiva y práctica de los conceptos desarrollados. Esta es una asignatura introductoria a la Estadística, que proporciona al estudiante herramientas de cálculo y de análisis para trabajar contenidos cuantitativos (datos) correspondientes a otras asignaturas de la titulación.

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En el marco del Plan de Estudios se trata de una asignatura básica del Grado en Turismo con una carga docente de 6 créditos ECTS. 

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La estadística es una herramienta útil y necesaria en cualquier campo de la administración pública, así como en el ámbito privado. Esta disciplina contribuye a la organización, explicación, desarrollo y análisis de multitud de situaciones socio económicas y/o relacionadas con el turismo.

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Para cursar esta asignatura es aconsejable tener los conocimientos adquiridos en la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC y será mucho más fácil de superar si, además, se tienen los conocimientos de matemáticas siguientes:

  • Operaciones algebraicas básicas: fracciones, simplificación de expresiones, potencias y raíces.
  • Series de números.
  • Operaciones con polinomios.
  • Resolución de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas.
  • Estudio y representación gráfica de funciones de una variable.
  • Conceptos básicos sobre derivación e integración (de polinomios): mínimos, máximos, áreas.

En el caso que no se hayan adquirido previamente estos conocimientos básicos, o sea necesario hacer un repaso, es muy aconsejable cursar alguna asignatura previa de matemáticas que esté en el propio Plan de Estudios o en la oferta formativa de la UOC (como por ejemplo en los cursos de verano).

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No se establecen requisitos formales que condicionen la matrícula de la asignatura. No obstante, es del todo recomendable cursar esta asignatura después de haber superado los ECTS básicos de Iniciación a las competencias TIC y de garantizar que estáis en posesión de los conocimientos matemáticos básicos (ver apartado de Conocimientos previos para mayor detalle).

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Competencias


Competencias transversales


  • Interpretar y evaluar la información de manera crítica y sintética.
  • Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito académico y profesional.

Competencias específicas


  • Generar conocimiento relevante para la gestión de organizaciones turísticas, y espacios y destinos turísticos a partir de datos, aplicando los instrumentos técnicos pertinentes.

Objetivos o resultados de aprendizaje

  • Determinar qué técnica estadística se puede aplicar en cada situación.
  • Saber cómo se tiene que aplicar cada técnica estadística.
  • Reconocer hasta qué punto podéis estar seguros de las conclusiones a las que se llegan.

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Contenidos

Actividad de aprendizaje (%EC)

1

Instalación y uso de un programa estadístico

PEC 1 -> BLOQUE 1 (10%)

2

Introducción a la Estadística

PEC 2 -> BLOQUE 1 (10%)

3

Estadística descriptiva unidimensional

 
  a. Tabulación y representación gráfica de los datos

PEC 3 -> BLOQUE 2 (60%)

  b. Medidas de síntesis: posición, dispersión, forma y concentración

PEC 3 -> BLOQUE 2 (60%)

4

Estadística descriptiva bidimensional

 
  a. Tablas de doble entrada y representación gráfica

PEC 4 -> BLOQUE 2 (60%)

  b. Relaciones entre variables

PEC 4 -> BLOQUE 2 (60%)

5

Relaciones entre variables y series temporales

 
  a. El modelo de regresión simple

PEC 5 -> BLOQUE 2 (60%)

  b. Análisis de series temporales

PEC 5 -> BLOQUE 2 (60%)

  c. Números Índice

PEC 5 -> BLOQUE 2 (60%)

6

Data Story Telling

PEC 6 -> BLOQUE 3 (30%)

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Fichas de estadística Web
Cargar datos en R Audiovisual
Cálculo del coeficiente de variación Audiovisual
Coeficiente de correlación Audiovisual
Distribuciones condicionadas 1 Audiovisual
Variables cuantitativas Audiovisual
Distribuciones condicionadas 2 Audiovisual
Gráfico de dispersión Audiovisual
Estandarización Audiovisual
Tabla de frecuencias Audiovisual
Diagrama de caja Audiovisual
Estadística PDF
Data Story Telling ¿cómo explicar con datos? PDF
¿Cómo modelizar el comportamiento de los datos y hacer predicciones? PDF
¿Cómo los datos revelan información? PDF
¿Se pueden cruzar y relacionar datos? PDF
¡Capturando y alfabetizando los datos! PDF
¿Qué nos dicen de interesante los datos? PDF
Análisis de datos y estadística descriptiva con R PDF
Modelos de regresión y análisis multivariante con R PDF
Regresión lineal múltiple PDF
Contraste de dos muestras Reaprovechamiento
Modelos de regresión y análisis multivariante con R-Commander PDF

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La asignatura se divide en seis retos, que se corresponden con los contenidos que se trabajarán en las actividades o pruebas de evaluación continua (PECs) propuestas a lo largo del curso. Cada uno de los retos tiene asociada una o más actividades/PECs que permiten resolverlo.  

En el aula Canvas encontraréis para cada reto un listado de Recursos de Aprendizaje Básicos y un conjunto de Recursos de aprendizaje (NIDO). Este NIDO, situado en el último apartado de la página, contiene el material que os proporcionará los conocimientos necesarios o útiles para resolver tanto ese reto como los siguientes retos que se planteen a través de las PECs. Veréis que se proporcionan recursos en diferentes formatos (vídeos, pdf's, web,..) ordenados por orden de importancia: Destacado (acompañado por una imagen grande), Alto (acompañado por una imagen más pequeña) y Medio (sin ninguna imagen).

Para resolver las actividades se os propondrá trabajar con Excel y con el Programa estadístico R de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje y práctica de la Estadística. Su presentación en la interfaz R-Commander y su forma de funcionamiento es muy visual e intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia y la realización de las diferentes pruebas. La resolución de las PECs será mucho más fácil si los utilizáis. 

Para ayudaros con el programa R tenéis el Laboratorio de R que es un servicio que os aparece como una asignatura y que os dará soporte en la instalación e iniciación de R en vuestro ordenador. También podéis utilizar el laboratorio para resolver cualquier duda que os surja relacionada con este programa a lo largo del semestre, independientemente de la asignatura que curséis; este servicio os puede facilitar mucho la resolución de las PECs.

Durante el semestre el profesorado puede complementar estos recursos con otros que se han producido o se han hecho presentes recientemente (noticias, Webs, vídeos, programas de TV, podcasts, etc.).

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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

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Para aprobar la asignatura tienes que superar la evaluación continua (EC) y hacer un examen (EX).

La calificación final (CF) de la asignatura se calcula de acuerdo con lo siguiente:

  • Si superas la EC y en el examen obtienes la nota mínima necesaria, la nota final se ponderará de acuerdo con los valores establecidos en el plan docente.
  • Si superas la EC pero en el examen no obtienes la nota mínima necesaria, la nota final será la calificación numérica obtenida en el examen.
  • Si superas la EC y no te presentas al examen, la nota final será un No presentado.
  • Si no superas la EC, la nota final será la nota de la EC.
  • Si no te presentas a la EC, la nota final será un No presentado.

 

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