|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Consulta de les dades generals Descripció L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis Camps professionals en què es projecta Coneixements previs Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura Informació addicional sobre els recursos d'aprenentatge i eines de suport Informacions sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
En ciència és molt habitual intentar construir models que serveixin per explicar la relació entre diverses variables o per predir el comportament d'un sistema. El paradigma dels models matemàtics ens ho ofereix la física clàssica, on per exemple podem predir un eclipsi d'avui a molts anys a partir de la massa i posició de la terra, la lluna i el sol. L'estadística ens permet construir models en situacions on les relacions no són tan clares, és a dir no busca establir relacions funcionals del tipus I=f(X) sinó que permet treballar amb relacions aproximades I=f(X)+E, on "E" representa" l'error d'aproximació que cometem en suposar que la relació entre X i I ve descrita pel model "f". L'única restricció que imposarem és que l'error sigui aleatori amb unes certes condicions i s'ajusti a un tipus de distribució. En aquesta assignatura anem a treballar amb la situació més senzilla possible entre els models estocàstics en la qual se suposa que "f" és una funció lineal -és a dir del tipus: b0+b1*X1+b2*X2+...-. Veurem com a partir de suposar una relació lineal entre una variable resposta quantitativa i unes variables explicatives contínues (Regressió), categòriques (Análisi sde la variància) o mixtes (Anàlisis de la covariància) és possible ajustar un model que ens permeti descriure la relació entre les variables amb finalitats explicatives o predictives. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura es fonamenta en models probabilístics i en la inferència estadística. Des de l'assignatura es planteja l'estudi d'un tipus de relació senzill (lineal) que més endavant es pot estendre a models de regressió més complexes (com la regressió logística o la de Cox), a versions multivariants de les proves introduïdes (com el MANOVA) o a la utilització de models lineals per la classificació (com l'anàlisi discriminant). |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tant els models de regressió com els d'anàlisi de la variància s'utilitzen de forma exhaustiva en les múltiples variants de la bioestadística:
En tots els exercicis que es demanaran hi haurà enunciats de tots els camps mencionats per tal que els alumnes tinguin una visió general de l'aplicabilitat de la metodologia desenvolupada. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
En principi és possible que es pugui seguir l'assignatura sense coneixements previs, però es podrà seguir molt millor amb una bona base d'estadística com la que proporcionen les assignatures d'Inferència estadística i Software estadístic. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L'objectiu d'aquesta assignatura és que l'alumne aconsegueixi conèixer les eines necessàries per estudiar la relació entre variables quan aquesta es pot expressar com una funció lineal d'una de la variables respecte a les altres. Aquest estudi es concreta a identificar el model, establir els mecanismes necessaris per estimar el valor dels paràmetres desconeguts del mateix, verificar les qüestions que es puguin plantejar així com els mecanismes que permetin diagnosticar l'adequació del model i finalment decidir què passos realitzar quan algun dels requisits no es compleixi.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1. Introducció 1.1 Un exemple
2.1 Representació matricial del model lineal
3.1 Contrast de models 4. Regressió 4.1 Regressió lineal simple.
4.2 Comparació de rectas
4.3 Regressió lineal múltiple
4.4 Prediccions
4.5 Autoregressio¿ 4.6 Extrapolació 5. Diagnosi 5.1 Tipus de residus 5.2 Hipòtesi de l'error
5.3 Observacions inusuals
5.4 Contrasts sobre el model 5.5 Multicolinealitat
6.1 Canvis d'escala
7.1 Selecció pas a pas
9.1 Un factor amb dos nivells |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L'equip docent aportarà un vídeo de presentació de cada mòdul. El material bàsic per a aquesta assignatura és el llibre de Julian Faraway. Linear Models with R que teniu disponible al campus. També farem servir altres textos la referència més precisa teniu a l'apartat de bibliografia. A més de la bibliografia, entre els recursos de cada mòdul hi ha alguns tutorials específics en format PDF, scripts amb instruccions de R i vídeos. Cada mòdul tindrà un bon conjunt d'exercicis, alguns opcionals i amb diferents nivells de dificultat. Els exercicis són essencials per a l'aprenentatge dels mètodes de regressió. Els marcats amb (*) seran opcionals. Els marcats amb (**), a més d'opcionals, són de major dificultat. Referències complementàries principals
Podeu veure el llibre "Models lineals" com una font en la qual ampliar alguns conceptes i on trobar major detall que en el llibre de Faraway, mentre que les notes de la Penn State són més com unes anotacions que podeu llegir per aclarir els conceptes que discuteix el llibre de Faraway. Materials complementaris auxiliars
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A la UOC, l'avaluació generalment és virtual. S'estructura entorn de l'avaluació contínua, que inclou diferents activitats o reptes; l'avaluació final, que es porta a terme mitjançant proves o exàmens, i el treball final de la titulació. Les activitats o proves d'avaluació poden ser escrites i/o audiovisuals, amb preguntes aleatòries, proves orals síncrones o asíncrones, etc., d'acord amb el que decideixi cada equip docent. Els treballs finals representen el tancament d'un procés formatiu que implica la realització d'un treball original i tutoritzat que té com a objectiu demostrar l'adquisició competencial feta al llarg del programa. Per verificar la identitat de l'estudiant i l'autoria de les proves d'avaluació, la UOC es reserva la potestat d'aplicar diferents sistemes de reconeixement de la identitat i de detecció del plagi. Amb aquest objectiu, la UOC pot dur a terme enregistrament audiovisual o fer servir mètodes o tècniques de supervisió durant l'execució de qualsevol activitat acadèmica. Així mateix, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús de dispositius electrònics (micròfons, càmeres o altres eines) o programari específic durant l'avaluació. És responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament. El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat de les activitats acadèmiques. Al web sobre integritat acadèmica i plagi de la UOC hi ha més informació respecte d'aquesta qüestió. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; la suplantació d'identitat; l'acceptació o l'obtenció de qualsevol activitat acadèmica a canvi d'una contraprestació o no; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o l'ús de material, programari o dispositius no autoritzats en el pla docent o l'enunciat de l'activitat acadèmica, inclosa la intel·ligència artificial i la traducció automàtica, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves (com l'ús d'intel·ligència artificial no permesa, xarxes socials o cercadors d'informació a internet), perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, per la compravenda d'activitats acadèmiques, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular. Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb el que estableix la normativa de convivència de la UOC. En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:
Intel·ligència artificial en el marc de l'avaluació La UOC reconeix el valor i el potencial de la intel·ligència artificial (IA) en l'àmbit educatiu, alhora que posa de manifest els riscos que comporta si no s'utilitza de manera ètica, crítica i responsable. En aquest sentit, en cada activitat d'avaluació s'informarà l'estudiantat sobre les eines i els recursos d'IA que es poden utilitzar i en quines condicions. Per la seva banda, l'estudiantat es compromet a seguir les indicacions de la UOC a l'hora de dur a terme les activitats d'avaluació i de citar les eines utilitzades i, concretament, a identificar els textos o les imatges generats per sistemes d'IA, els quals no podrà presentar com si fossin propis. Amb relació a fer servir o no la IA per resoldre una activitat, l'enunciat de les activitats d'avaluació indica les limitacions en l'ús d'aquestes eines. Cal tenir en compte que fer-les servir de manera inadequada, com ara en activitats en què no estan permeses o no citar-les en les activitats en què sí que ho estan, es pot considerar una conducta irregular en l'avaluació. En cas de dubte, es recomana que, abans de lliurar l'activitat, es faci arribar una consulta al professorat col·laborador de l'aula. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|