| Simulació | Codi: M1.205 : 6 |
Benvinguts a aquest curs de Simulació d'esdeveniments discrets, una disciplina híbrida que combina el coneixement i les tècniques d'Investigació Operativa (IO) i Ciències de la Computació (CS). A causa de les millores ràpides i contínues del maquinari i programari, la Simulació ha esdevenit una àrea de recerca emergent amb aplicacions pràctiques en àrees industrials i de serveis. Avui dia, la major part dels sistemes reals del món son massa complexos per ser modelats i estudiats mitjançant l'ús de mètodes analítics. En canvi, els mètodes numèrics com ara la simulació poden ser emprats per estudiar el comportament d'aquests sistemes, per a comprendre millor el seu comportament intern i consider alternatives (el que s'anomena escenaris "what-if"). Les aplicacions de la Simulació es troben àmpliament distribuïts entre les diferents àrees de coneixement, incloent l'anàlisi del rendiment dels sistemes informàtics i de telecomunicacions o la manofactura, optimització i processos logístics. Aquest curs introdueix els conceptes i mètodes per dissenyar, realitzar i analitzar experiments duts a terme utilitzant l'enfocament de la Simulació. Entre altres conceptes, aquest curs tracta sobre la correcta percepció i la modelització de les dades d'entrada i la aleatorietat del sistema, la generació de variables aleatòries per emular el comportament del sistema real, la verificació i validació de models, l'anàlisi dels resultats experimentals i la definició dels models de simulació.
Aquest curs està dissenyat per a estudiants de postgrau en qualsevol de les següents titulacions: Ciències de la Computació, Enginyeria en Telecomunicacions, Administració d'Empreses, Enginyeria Industrial, Economia, Matemàtiques o Física. Es requereixen alguns coneixements matemàtics, es suposa que l'estudiant ha completat amb èxit com a mínim tres cursos de llicenciatura en matemàtiques, un d'ells en probabilitat i estadística. A més, alguns coneixements de programació són desitjables encara que no son imprescindibles. Finalment, l'estudiant ha de poder llegir la documentació tècnica escrit en anglès.
Els principals objectius del curs son:
- Introduir els estudiants en un camp de la investigació prolífic com es el de la simulació d'esdeveniments discrets. En particular, aquest curs ofereix una sèrie de eines de modelització de sistemes de gran abast (conceptes, tècniques i habilitats) que els estudiants poden utilitzar tant en la seva investigació com a les carreres professionals.
- Desenvolupar en els alumnes el pensament analític la capacitat de modelatge i la capacitat de síntesi. En particular, al llarg del curs els alumnes hauran de: modelar sistemes o processos per tal d'analitzar-los, llegir articles científics, i desenvolupar les seves habilitats de simulació pròpies.
Els objectius de l'assignatura es deriven dels objectius del curs i han estat dissenyats per poder-se evaluar. Al final d'aquest curs, els estudiants han de ser capaços de:
- Aplicar el pensament científic en l'anàlisi dels sistemes i processos complexos.
- Comprendre els conceptes importants en el modelatge i simulació per ordinador.
- Modelar de la incertesa i l'atzar a través de distribucions estadístiques.
- Definir un experiment per ordinador a partir de unes hipòtesis per provar-les.
- Recollir i modelar les dades, els errors d'estimació en els resultats i analitzar els resultats de la simulació.
- Entendre com els ordinadors generen (pseudo-) números aleatoris i variables.
- Adonar-se de les possibilitats d'aplicació i les limitacions de les tècniques de simulació per ordinador.
- Emprar tècniques estadístiques per a la construcció de les declaracions i conclusions científiques.
- Construir, verificar i validar el sistema i els models de processos.
- Entendre les idees principals que es descriuen en els articles científics en la simulació.
- K1. Demostrar una comprensió profunda i crítica del caràcter i relació dels processos necessaris per a assegurar, gestionar, auditar i certificar la qualitat dels desenvolupaments, sistemes, serveis, aplicacions i productes informàtics.
- K6. Dominar els processos de modelatge, disseny, definició d'arquitectures, configuració, manteniment i administració tecnològica d'aplicacions, xarxes, sistemes, serveis i continguts informàtics.
- K11. Demostrar un domini del funcionament dels mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
- S1. Dissenyar productes, serveis, processos i/o instal·lacions en els diferents àmbits de l'enginyeria informàtica, complint les normatives vigents, assegurant la qualitat del servei, i baix principis de sostenibilitat i ètics.
- S5. Comunicar (de manera oral i escrita) les conclusions -i els coneixements i raons últimes que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
- S6. Utilitzar el modelatge matemàtic, càlcul i simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques de recerca, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb l'Enginyeria en Informàtica.
- C1. Actuar de manera honesta, ètica, sostenible, socialment responsable i respectuosa amb els drets humans i la diversitat i la perspectiva de gènere, tant en la pràctica acadèmica com en la professional, i dissenyar solucions per a millorar aquestes pràctiques.
- C2. Integrar tecnologies, aplicacions, serveis i sistemes propis de l'Enginyeria Informàtica, amb caràcter generalista, i en contextos més amplis i multidisciplinaris.
- C3. Posar en pràctica un aprenentatge continuat, autodirigit i autònom.
- C4. Realitzar, presentar i defensar un projecte integral d'Enginyeria en Informàtica de naturalesa professional en el qual se sintetitzin les competències adquirides en els ensenyaments.
- C5. Idear i proposar solucions originals, a partir dels coneixements, en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
- C6. Resoldre problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis i multidisciplinaris, sent capaços d'integrar coneixements.
- CG1. Capacitat per a projectar, calcular i dissenyar productes, processos i instal.lacions en tots els àmbits de l'enginyeria informàtica.
- CG2. Capacitat per a la direcció d'obres i instal.lacions de sistemes informàtics, complint la normativa vigent i assegurant la qualitat del servei.
- CG3. Capacitat per a dirigir, planificar i supervisar equips multidisciplinaris.
- CG4. Capacitat per al modelatge matemàtic, el càlcul i la simulació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques d'investigació, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb l'enginyeria informàtica.
- CG5. Capacitat per a l'elaboració, planificació estratègica, direcció, coordinació i gestió tècnica i econòmica de projectes en tots els àmbits de l'enginyeria informàtica seguint criteris de qualitat i mediambientals.
- CG6. Capacitat per a la direcció general, direcció tècnica i direcció de projectes d'investigació, desenvolupament i innovació, en empreses i centres tecnològics, en l'àmbit de l'enginyeria informàtica.
- CT1. Capacitat per a l'aplicació dels coneixements adquirits i per a resoldre problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contexts més amplis i multidisciplinaris, amb capacitat d'integrar aquests coneixements.
- CT2. Capacitat per a saber comunicar (de manera oral i escrita) les conclusions -i els coneixements i les raons últimes que les sostenen- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
- CT3. Tenir habilitats per a l'aprenentatge continu, autodirigit i autònom.
- Simulació: Què, Per què i quan?
- Dins del Programari de Simulació
- Programari de Simulació
- Els estudis de simulació
- Modelatge Conceptual
- El desenvolupament del model conceptual
- Recollida de Dades i Anàlisi
- Codificació del Model
- Obtenir resultats precisos
- Cerca a l'espai de solucions
- Execució
- Verificació i Validació
- La pràctica de la simulació.
| Simulation | |
| Simulación con Simio | |
| Simulation with Simio |
A la UOC, l'avaluació generalment és virtual. S'estructura entorn de l'avaluació contínua, que inclou diferents activitats o reptes; l'avaluació final, que es porta a terme mitjançant proves o exàmens, i el treball final de la titulació.
Les activitats o proves d'avaluació poden ser escrites i/o audiovisuals, amb preguntes aleatòries, proves orals síncrones o asíncrones, etc., d'acord amb el que decideixi cada equip docent. Els treballs finals representen el tancament d'un procés formatiu que implica la realització d'un treball original i tutoritzat que té com a objectiu demostrar l'adquisició competencial feta al llarg del programa.
Per verificar la identitat de l'estudiant i l'autoria de les proves d'avaluació, la UOC es reserva la potestat d'aplicar diferents sistemes de reconeixement de la identitat i de detecció del plagi. Amb aquest objectiu, la UOC pot dur a terme enregistrament audiovisual o fer servir mètodes o tècniques de supervisió durant l'execució de qualsevol activitat acadèmica.
Així mateix, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús de dispositius electrònics (micròfons, càmeres o altres eines) o programari específic durant l'avaluació. És responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat de les activitats acadèmiques. Al web sobre integritat acadèmica i plagi de la UOC hi ha més informació respecte d'aquesta qüestió.
La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; la suplantació d'identitat; l'acceptació o l'obtenció de qualsevol activitat acadèmica a canvi d'una contraprestació o no; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o l'ús de material, programari o dispositius no autoritzats en el pla docent o l'enunciat de l'activitat acadèmica, inclosa la intel·ligència artificial i la traducció automàtica, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.
Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves (com l'ús d'intel·ligència artificial no permesa, xarxes socials o cercadors d'informació a internet), perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, per la compravenda d'activitats acadèmiques, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.
Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb el que estableix la normativa de convivència de la UOC.
En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons el que estableix la normativa acadèmica.
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant en l'avaluació contínua com en l'avaluació final, per mitjà d'una entrevista oral síncrona, que pot ser objecte d'enregistrament audiovisual, o pels mitjans que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tenen l'objectiu de verificar els coneixements i les competències que garanteixin la identitat de l'estudiant. Si no és possible garantir que l'estudiant és l'autor de la prova, aquesta pot ser qualificada amb una D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un suspens, en el cas de l'avaluació final.
Intel·ligència artificial en el marc de l'avaluació
La UOC reconeix el valor i el potencial de la intel·ligència artificial (IA) en l'àmbit educatiu, alhora que posa de manifest els riscos que comporta si no s'utilitza de manera ètica, crítica i responsable. En aquest sentit, en cada activitat d'avaluació s'informarà l'estudiantat sobre les eines i els recursos d'IA que es poden utilitzar i en quines condicions. Per la seva banda, l'estudiantat es compromet a seguir les indicacions de la UOC a l'hora de dur a terme les activitats d'avaluació i de citar les eines utilitzades i, concretament, a identificar els textos o les imatges generats per sistemes d'IA, els quals no podrà presentar com si fossin propis.
Amb relació a fer servir o no la IA per resoldre una activitat, l'enunciat de les activitats d'avaluació indica les limitacions en l'ús d'aquestes eines. Cal tenir en compte que fer-les servir de manera inadequada, com ara en activitats en què no estan permeses o no citar-les en les activitats en què sí que ho estan, es pot considerar una conducta irregular en l'avaluació. En cas de dubte, es recomana que, abans de lliurar l'activitat, es faci arribar una consulta al professorat col·laborador de l'aula.
|
L'assignatura només es pot aprovar amb el seguiment i la superació de l'avaluació contínua (AC). La qualificació final de l'assignatura és la nota obtinguda a l'AC. |