Métodos de investigación cuantitativa Código:  M1.267    :  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

Este curso se enmarca dentro de los siguientes Másteres Universitarios de los Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC): Márqueting Digital, Responsabilidad Social Corporativa, Dirección y Gestión de Recursos Humanos, Turismo Sostenible y TIC, y Análisis Económico. Se ofrece en catalán y en castellano. Se tracta de un curso donde se trabajan contenidos relacionados con la estadística y con la aplicación que tienen en el estudio del sharing economy.

El objetivo principal del curso es facilitar al estudiante un mapa de los varios métodos cuantitativos (estadísticos) susceptibles de ser utilizados en cualquier estudio sobre el entorno económico, y también proporcionar las pautas metodológicas mínimas para afrontar un análisis ordenado, rigurosa y con conclusiones útiles y comprensibles.

No es el objetivo de la asignatura conocer en detalle cada una de las técnicas cuantitativas que se irán presentando y, en consecuencia, no tendrá un nivel formal elevado, ni matemáticamente ni estadísticamente. Se tratará de disponer, al finalizar del curso, de un grupo de técnicas con los ejemplos correspondientes de utilización aplicada y las herramientas informáticas que correspondan, para que el estudiante, en el momento de iniciar una investigación, sepa plantear el problema, desarrollarlo en sus hipótesis y supuestos teóricos previos, dotarlo de contenido empírico por medio de la localización de los datos estadísticos necesarios y utilizar la técnica cuantitativa más adecuada de acuerdo con los objetivos de la investigación planteada.

Amunt

Este curso de 4 créditos se enmarca dentro del itinerario de investigación de los Másteres Universitarios de los Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Según el programa, la asignatura es optativa u obligatoria. Se trata de un curso donde se trabajan contenidos relacionados con la estadística y con la aplicación que tienen en el estudio del sharing economy. Esta asignatura se complementa con la asignatura de "Métodos de investigación cualitativa" para orientar a los estudiantes hacia la investigación y hacia el doctorado.

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Esta asignatura está orientada a la formación de estudiantes que quieran desarrollar trabajos de investigación en el ámbito de la economía y la empresa, y que quieran continuar su formación en el tercer ciclo con un doctorado. Los campos profesionales en los que se proyecta son muy diversos, y tienen en común que son campos en los que es fundamental saber analizar la información que proporcionan los datos y/o establecer relaciones entre diferentes variables: servicios de estudios y de planificación, asesores y gestores en el ámbito fiscal y financiero, profesionales de órganos de la administración pública de desarrollo empresarial, agentes en organismos internacionales, agentes en sector exterior, dirección o gerencia de empresas, docencia e investigación.

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Para cursar y superar esta asignatura es recomendable un conocimiento básico previo del estudiante de los fundamentos de la estadística. Sin embargo, y a pesar de que la asignatura tiene un marcado perfil aplicado, se pondrá a disposición de los estudiantes el material necesario para garantizar que se adquieren los conocimientos teóricos suficientes, respecto a los diferentes temas tratados en esta materia, que permita lograr los objetivos docentes propuestos.

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Competencias transversales:

  • Analizar, sintetizar y desarrollar el pensamiento crítico y reflexivo, sobre la base del conocimiento académico y el conocimiento aplicado a la práctica profesional.
  • Capacidad para aportar valor a las organizaciones utilizando las tecnologías de la información y la comunicación de forma avanzada.

Competencias específicas (comunes a todos los programas):

  • Aplicar metodologías avanzadas de análisis de la información para una mejor toma de decisiones en el ámbito profesional de la disciplina.
  • Ejercer tareas de investigación y / o asesoramiento y / o formación, interno y / o externo, en el campo de estudio.
  • Alcanzar la capacidad para el uso y aplicación de las TIC en el ámbito académico y profesional de la disciplina.

Resultados de aprendizaje (generales):

  • Facilitar al estudiante un mapa de los diversos métodos estadísticos que hay y que son susceptibles de ser utilizados en cualquier investigación sobre sharing economy.
  • Identificar qué técnicas son las más apropiadas para analizar datos de corte temporal y cuáles para datos de corte transversal.
  • Identificar qué técnicas son las más adecuadas para estudiar las relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables.
  • Ofrecer las mínimas pautas metodológicas para afrontar un análisis ordenado, riguroso y con conclusiones útiles y comprensibles.
  • Presentar herramientas informáticas que permitan trabajar de manera fluida las técnicas estudiadas.

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Este curso está basado, por un lado, en el trabajo sobre varios casos prácticos y, por otro, en la aplicación de diferentes técnicas estadísticas para el estudio del sharing economy. Todo este trabajo irá dirigido hacia el establecimiento de unos fundamentos cuantitativos para desarrollar posteriores investigaciones.

Este curso tiene un enfoque eminentemente práctico. El enfoque intuitivo de la asignatura a partir de los casos prácticos (fichas) permitirá trabajar de la misma manera, es decir, intuitivamente, los diferentes conceptos estadísticos que van apareciendo.

Se trabajarán diferentes técnicas, distinguiendo conceptualmente entre las univariantes y las multivariantes. Estas técnicas nos permitirán trabajar datos tanto de corte temporal como de corte transversal, así como explorar posibles relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables.

De cada una de las técnicas, se analizarán las principales características formales, los requerimientos de información estadística para su uso y las conclusiones derivadas de su estudio. Para este análisis se facilitará una serie de referencias bibliográficas básicas, que podrá consultar en el mismo material.

Todos los cálculos que requerirá el trabajo con las diferentes técnicas estadísticas se harán con la ayuda del paquete estadístico R-Commander, aplicado sobre diferentes casos prácticos.

Los contenidos que se trabajarán en cada PEC son los siguientes:

Reto / G-PEC 1:

- Números índice

- Medidas de centro y dispersión

- Representación gráfica

- Inferencia estadística

- Contraste de hipótesis

- Análisis de la variancia

Reto / G-PEC 2:

- Series temporales

- Regresión lineal simple

- Regresión lineal múltiple

- Correlación lineal

Reto / G-PEC 3:

- Indicadores sintéticos

- Análisis factorial

- Análisis clúster

- Escalas multidimensionales métricas

- Análisis de correspondencias

Reto / G-PEC 4:

- Tablas de contingencia

- Análisis discriminante

- Regresión logística

- Análisis de medidas conjuntas

- Detector automático de interacciones

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Fitxes d'estadística Web
Fichas de estadística Web
Models de regressió i anàlisi multivariant amb R-Commander PDF
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R-Commander PDF
Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R i R-Commander PDF
Modelos de regresión y análisis multivariante con R-Commander PDF
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R-Commander PDF
Análisis de datos y estadística descriptiva con R y R-Commander PDF

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Para el trabajo en la asignatura se dispondrá de diferentes recursos y materiales docentes. En primer lugar, tendremos un artículo de referencia que nos permitirá abrir el primer debate de la asignatura:

  • Oskam, J. & Boswijk, A. (2016), "Airbnb: the future of networked hospitality business", Journal of Tourism Futures, 2(1), 22­42. DOI: 10.1108/JTF­11­2015­0048

En segundo lugar, para las 4 Pruebas de Evaluación Continua (PECs) del curso, en las que se trabajarán diferentes técnicas estadísticas, se dispondrá de unas fichas estadísticas que, en general, estarán divididas en dos partes:

Parte teórica: donde se presentan las definiciones básicas para comprender los diferentes conceptos estadísticos, así como diferentes referencias bibliográficas.

Parte práctica: donde mediante el uso del paquete estadístico R-Commander, se aplican los conceptos estadísticos al estudio de diferentes casos prácticos.

Finalmente, en tercer lugar, y como herramienta de trabajo del curso, se dispondrá del paquete estadístico R-Commander, que utilizaremos para realizar los cálculos que sea necesario, tanto para reproducir los casos prácticos de las fichas como para responder las diferentes actividades de evaluación continua. Con el objetivo de orientar a los estudiantes en el uso de este programa, se facilitará, entre otros recursos, un manual de uso.

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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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