• Descripción

Una de las características de las sociedades contemporáneas, en comparación con épocas anteriores, es la gran cantidad de información que circula de forma masiva en tiempo real. El periodismo de datos es la especialidad del periodismo que se ocupa del procesamiento, análisis, interpretación y visualización de gran cantidad de datos mediante software especializado. El periodismo de datos, sin embargo, no sólo requiere destreza en el uso de las herramientas adecuadas, sino también una gran capacitación para detectar el interés público de una información, dominar las técnicas de comunicación escrita, gráfica y audiovisual y aplicar los códigos deontológicos de la profesión.

En un momento en que el periodismo vive una profunda crisis provocada por el auge de las redes sociales, los problemas de financiación y los crecientes ERE en los medios, el periodismo de datos ofrece una nueva perspectiva para la profesión, un futuro, paradójicamente, basado en sus orígenes: el trabajo cuidadoso con las fuentes, el relato contrastado de los hechos y el análisis informado de los datos.

Internet, las leyes de transparencia o las diversas formas de gobierno abierto han propiciado que la información al alcance de los periodistas sea ciertamente abundante. La formación periodística en este campo no debe limitarse al dominio de técnicas y herramientas, sino que afronta también retos como identificar los temas de interés público en un campo lleno de ruido, así como ir a la raíz de los acontecimientos sin quedarnos en su simple manifestación numérica. Ahora, tal vez más que nunca, hay que aprender a evitar que la avalancha de datos, su reproducción tecnológica, las prisas o las prioridades impuestas en el sector sepulten las bases éticas de la tarea periodística.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta asignatura forma parte del itinerario de Periodismo de Datos y de Investigación, que consta de cuatro asignaturas:

* Periodismo de investigación

* Análisis y visualización de datos

* Periodismo de datos

* Técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos

Es muy importante que antes de matricularse en la asignatura de Periodismo de Datos el estudiante haya cursado las asignaturas: Periodismo de investigación y Análisis y visualitació de datos. Si no se sigue este orden, el estudiante tiene que afrontar muchas más dificultades en el proceso de aprendizaje, lo que puede conllevar un limitado aprovechamiento de la asignatura. Posteriormente, si se supera Periodismo de Datos y se cursa también la optativa de Técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos, se obtiene el itinerario antes mencionado.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Periodismo 

• Conocimientos previos

Además de las recomendaciones de matrícula mencionadas en este plan docente, se recomienda tener un nivel de inglés que permita leer y comprender artículos o visionar audiovisuales en esta lengua.

• Objetivos y competencias

Objetivos:

• Conocer qué es el periodismo de investigación basado en datos y dominar las habilidades necesarias para obtener y procesar los datos para contar historias
• Entender los conceptos, teorías y modelos existentes para analizar la ética y la responsabilidad en la actividad profesional

Competencias:

• Desarrollar el espíritu de investigación y la capacidad de analizar problemas nuevos con los instrumentos propios del periodismo, razonando de manera rigurosa y sistemática.
• Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
• Proponer, formular y realizar tareas con libertad y autonomía, eligiendo entre diferentes vías para la realización de proyectos, la búsqueda, la selección y el procesamiento de la información.
• Aplicar técnicas avanzadas para la explotación, interpretación, visualización y representación de los datos periodísticos.
• Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• Comunicar de manera eficaz, integrando ideas complejas y argumentando de manera persuasiva.
• Actuar de manera honesta, ética, sostenible, socialmente responsable y respetuosa con los derechos humanos y la diversidad, tanto en la práctica académica como en la profesional, y diseñar soluciones para la mejora de estas prácticas.

• Contenidos

1. Introducción: El periodismo, el periodismo de investigación y el periodismo de datos

• 1.1. Fiscalizar el poder
• 1.2. El periodismo de investigación
• 1.3. El periodismo de datos

2. Aspectos jurídicos del periodismo de datos

• Introducción
• 2.1. El gobierno abierto    
• 2.2. Libertad de información y de expresión    
• 2.3. El ejercicio de la profesión periodística y la autorregulación deontológica
• Bibliografía

3. Fuentes de información y mecanismos de obtención de datos

• 3.1. Las fuentes periodísticas
• 3.2. Introducción: Los datos como fuente de información
• 3.1. Bases de datos disponibles    
• 3.2. La ley de transparencia    
• 3.3. La minería de datos    

4. Análisis de datos

• 4.1. Herramientas para el análisis de datos    
• 4.2. La importancia de ordenar bien una hoja de cálculo    
• 4.3. Herramientas y mecanismos de análisis    
• 4.4. El análisis visual    
• 4.5. Como encontrar noticias a partir del análisis

5. Redacción y Visualización

• 5. La construcción de la noticia
• 5.2. Tipología de las piezas periodísticas

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

La asignatura consta de un blog donde aparecen la mayoría de contenidos teóricos que apoyan la adquisición de los conocimientos básicos de la asignatura. Los contenidos de este blog se pueden imprimir en un PDF incluido en el blog. Además el equipo de profesorado de la asignatura ha seleccionado varios recursos, tanto audiovisuales como de texto, relacionados con la asignatura y que están pautados a lo largo del proceso de aprendizaje.

En cada uno de los enunciados de las PEC se indica cuáles de estos recursos son necesarios o útiles para realizar el ejercicio. Y a lo largo del curso, la profesora o profesor complementa estos recursos con otros materiales (noticias, webs, vídeos, programas de TV, podcasts, etc.) de actualidad reciente.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación