Procesado avanzado Código:  M1.603    :  5
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Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
La asignatura Procesado Avanzado está estructurada en cuatro módulos complementarios donde el estudiante abordará técnicas de procesado avanzado de señal. En esta asignatura el estudiante trabajará conceptos de técnicas de diseño de filtros en el dominio de Fourier, complentando así su formación en las técnicas clásicas de procesado de señal. Posteriormente el estudio se centrará en las técnicas de procesado estadístico, incidiendo en aspectos de teoría de la estimación de señal y su aplicación en el campo del procesado de señal. Inicialmente se trabajarán en profundidad los conceptos de procesado lineal óptimo para finalizar el curso con el estudio de técnicas de filtrado adaptativo. Finalmente, para completar la formación el estudiante trabajará con diversas aplicaciones en el campo del procesado de señal avanzado y su aplicación a los sistemas de telecomunicación.

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La asignatura Procesado Avanzado se enmarca dentro del contexto de las técnicas de procesado de señal. Como tal, sienta la base para la comprensión de conceptos avanzados en los sistemas de telecomunicación, siendo un factor importante su relación con los contenidos de otras asignaturas del plan de estudios como Diseño de sistemas de comunicación y Sistemas de Radionavegación. Si bien no es prerrequisito para ninguna de ellas, sus fundamentos de procesado ayudarán al estudiante a comprender algunas de las técnicas que se utilizan en el ámbito de las telecomunicaciones.

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Esta asignatura resulta útil para el desarrollo y comprensión de todos los conceptos de procesado avanzado de señal estudiados durante el máster. Es de especial interés el ámbito del diseño de sistemas de telecomunicación y los sistemas de radionavegación especialmente, así como en las asignaturas de instrumentación electrónica y Diseño y aplicaciones de antenas.

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Conocimientos previos

Asignaturas donde se adquieren

  

Fundamentos de procesado digital de señal

Señales y sistemas Discretos

  


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Competencias específicas del Máster que aplican a la asignatura de Sistemas de radionavegación

14.Capacidad para aplicar métodos de la teoría de la información, la modulación adaptativa y codificación de canal, así como técnicas avanzadas de procesado digital de señal a los sistemas de comunicaciones y audiovisuales.





Los objetivos de la asignatura de Procesado Avanzado son los siguientes:

1.Ofrecer una visión general sobre las técnicas de diseño de filtros en el dominio de Fourier permitiendo al estudiante conocer las técnicas clásicas de diseño de filtros y su aplicación en el campo del procesado de señal.

2.Introducir los conceptos fundamentales de la teoría de la estimación así como su aplicación en el campo del procesado de señal óptimo.

3.Conocer los fundamentos de las técnicas de filtrado lineal óptimo o de Wiener y aplicarlos de forma apropiada en el diseño de algoritmos de procesado de señal.

4.Introducir las bases y los fundamentos de las técnicas de filtrado adaptativo.

5.Conocer las principales estructuras de filtros adaptativos y tener capacidad de discernir cuales son las más apropiadas para las aplicaciones de procesado de señal.

6.Conocer las principales aplicaciones del procesado óptimo y adaptativo en el ámbito del diseño de sistemas de telecomunicación y audiovisuales.

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Módulos

Breve descripción

Módulo 1:

Técnicas de diseño de filtros en el dominio de Fourier.

En este primer módulo el estudiante trabajará con técnicas de diseño de filtros en el dominio de Fourier. Se estudiarán las principales técnicas de diseño de filtros FIR y filtros IIR así como las principales ventajas e inconvenientes de cada una de ellas.

Módulo 2:

Teoría de la estimación y procesado de señal óptimo.

En el segundo módulo se introducen los conceptos de procesado óptimo de la señal. Para ello se repasarán conceptos de estadística y procesos estocásticos y su uso en el diseño de filtros óptimos aplicando criterios de optimización.

Módulo 3:

Introducción a las técnicas de procesado de señal adaptativo

El tercer módulo de la asignatura introduce al estudiante en las técnicas y conceptos teóricos de procesado adaptativo. Tras una introducción conceptual a las técnicas de procesado adaptativo se estudiarán las principales estructuras como el LMS, el RLS o la estructura de Gram Smidth.

Módulo 4:

Aplicaciones

En el cuarto capítulo de la asignatura se pretende proporcionar al estudiante una visión extensa de las aplicaciones de procesado óptimo y adaptativo en el campo de las telecomunicaciones y los sistemas audiovisuales. Con este capítulo de aplicaciones se pretende que el estudiante pueda integrar los conocimientos y relacionarlos con otras materias de forma transversal.

 

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Consulta de los materiales disponibles en la asignatura.

 

Material

Soporte

Apuntes de Procesado avanzado

PDF

VLab (Matlab)

Software online

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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

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Puedes superar la asignatura a través de dos vías:

  1. Siguiendo la evaluación continua (EC). Puedes superar la asignatura directamente aprobando la EC. En este caso, la nota final de la asignatura se corresponderá con la nota final de la evaluación continua.
  2. Haciendo un examen. La nota final se calculará de acuerdo con lo siguiente:
    • Si no te has presentado a la evaluación continua, la nota final será la calificación numérica obtenida en el examen.
    • Si has seguido la evaluación continua y tienes una nota distinta a un No presentado, la calificación final será el cálculo más favorable entre la nota numérica del examen y la ponderación de la nota de la evaluación continua con la nota del examen, según lo establecido en el plan docente. Para aplicar este cálculo, es necesario obtener una nota mínima de 4 en el examen (si es inferior, la nota final de la asignatura será la calificación del examen).
    • Si no te presentas al examen, la calificación final será un No presentado.

 

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