Análisis de datos geoespaciales Código:  M2.857    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

En esta asignatura se estudian los diferentes sistemas de representación de datos espaciales, poniendo el acento en los sistemas de coordenadas utilizados y cómo seleccionar lo mejor en cada caso. También se introducirán los principales repositorios de datos geográficos, así como los principales algoritmos para el procesamiento, análisis y visualización de datos espaciales.

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Esta asignatura forma parte del conjunto de asignaturas optativas del máster.

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Esta asignatura es útil para cualquier persona que necesite utilizar datos geográficos. Dado que todo ocurre en algún sitio, este tipo de datos están presentes en un sinfín de campos profesionales.

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Se recomienda disponer de conocimientos de minería de datos.

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Saber cómo se representan los datos espaciales
  • Ser capaz de interpretar y representar datos espaciales en distintas proyecciones y utilizando distintos sistemas de coordenadas.
  • Saber escoger el sistema de coordenadas más adecuado para cada tipo de análisis.
  • Conocer el funcionamiento básico de los sistemas de información geográficos y cómo utilizarlos para hacer análisis interactivos de datos.
  • Conocer los repositorios de datos geográficos más representativos.
  • Ser capaz de analizar datos geográficos utilizando los algoritmos más adecuados a cada caso.
  • Ser capaz de visualizar los resultados de un análisis mediante mapas.

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1. Geodesia y Cartografía
a) Geodesia
b) Cartografía
c) La naturaleza de los datos geográficos
 
2. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
a) ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
b) Funciones de los SIG
c) Los SIG en la sociedad actual
 
3. Nuevas Tendencias en SIG
a) Nuevas tendencias en el mundo SIG
b) Los SIG como tecnología corporativa
c) SIG en la nube
 
4. Presentación de algunas soluciones SIG:
a) BBDD SIG: PostGIS
b) SIG de escritorio: QGIS
c) SIG en la nube: ArcGIS Online
 
5. Gestión de información espacial con R
a) Gestión de datos espaciales con R
b) Importación/exportación de datos espaciales con R
c) Integración de R con QGIS
d) Análisis espacial con R
e) Generar composiciones de mapas con R
 
6. Análisis geoestadístico con R
a) Medidas centrográficas
b) Análisis espacial de patrones puntuales
c) Autocorrelacción espacial
d) Interpolación

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Introducción a PostGIS PDF
Análisis geoestadístico Web
Tutorial de análisis espacial con R Web
El entorno estadístico R PDF
Nuevas tendencias en sistemas de información geográfica Web
Geodesia y cartografía PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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Los materiales que se utilizarán en las actividades propuestas en la asignatura están disponibles en el apartado "Recursos". Adicionalmente, se propondrá al estudiante el uso de recursos externos para el desarrollo de las PEC y la PRA.

Algunas de las herramientas que se utilizarán durante la asignatura:

- QGIS: https://www.qgis.org/es/site/ 

- PostgreSQL: https://www.postgresql.org/ 

- PostGIS: https://postgis.net/ 

- ArcGIS Online: https://www.arcgis.com/home/index.html 

- Carto: https://carto.com/

- R: https://www.r-project.org/

- RStudio: https://www.rstudio.com/ 

 

 

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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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