| Modelos cuantitativos de localización y diseño de rutas | Código: M3.957 : 4 |
La globalización ha supuesto a lo largo del tiempo la deslocalización de un número considerable de plantas productivas hacia países que ofrecían ventajas competitivas a las empresas, por ejemplo unos costes laborales más bajos o suelo a mejor precio. En muchos casos, estas empresas han reubicado algunas de sus plantas, pero la empresa madre sigue manteniendo las actividades de mayor valor añadido en las oficinas centrales. Lo que no pensaban, es que al deslocalizar la planta madre seguirían necesitando los terrenos que ésta ocupaba. Para poder continuar sirviendo al mercado de forma regular, les conviene tener almacenes bien distribuidos por el territorio, de forma que puedan mantener la cobertura de sus proveedores. La emergencia del comercio electrónico ha tensionado aún más el mercado de almacenes y centros de distribución. Su operativa demanda tener múltiples centros de distribución para conseguir mayor capilaridad y por tanto poder llegar al cliente final de forma más rápida. Y esta necesidad de nuevos espacios, nos está llevando a algo conocido como logistics sprawl, con actividades logísticas diseminadas por todo el territorio. Esta dispersión espacial no es neutra, pues termina repercutiendo directamente sobre el diseño de rutas y la gestión de flotas de transporte. Alejar el centro de e-fullfilment buscando terrenos más baratos puede acarrear un incremento de los veh*km recorridos que no lo haga rentable a medio plazo.
La presente asignatura pone el foco en estos tres aspectos: modelos de localización de actividades, diseño de rutas y gestión de flotas de transporte. Por un lado, se profundiza en las variables que resultan más determinantes para escoger una ubicación u otra. Por otra parte, se introduce al estudiantado en los modelos de diseño de rutas que permiten cubrir múltiples paradas con restricciones específicas. Y, finalmente, se muestra cómo estimar el número de vehículos necesarios para dar respuesta al número de entregas a realizar.
La asignatura tiene pues como objetivo presentar al estudiantado los modelos de localización de actividades, especialmente centros de distribución y almacenes, así como las diferentes técnicas y algoritmos para el diseño de rutas de transporte entre un origen y un destino, optimizando el paso por todos los puntos de parada intermedios.
Estas cuestiones se encuentran directamente vinculadas a diversos Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), pero desde esta asignatura se contribuye directamente al ODS11 - Ciudades y Comunidades Sostenibles.
La asignatura se despliega dentro del futuro Máster Universitario en Dirección Logística, dentro de los estudios de Economía y Empresa.
Como programa de Máster, se requiere formar al estudiante en cinco competencias básicas y una general, de las que se trata dos en esta asignatura:
- Poseer y comprender conocimientos que aportan una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Saber analizar y resolver problemas del ámbito logístico en diferentes contextos, enfocando la situación y orientando la toma de decisiones a las necesidades de la organización y a la obtención de resultados eficientes.
En este sentido, la finalidad del Máster es transmitir a los alumnos la capacidad de resolver problemas de ámbito logístico en múltiples escenarios.
La asignatura tiene 4 créditos, es de carácter obligatorio y se impartirá en el segundo semestre.
En concreto, forma parte de la especialización en "Dirección Logística en un Contexto Global", centrada en la comprensión de la cadena de suministro de forma global. El resto de asignaturas de la especialización son:
- Gestión de la Cadena de Suministro Global
- Logística Internacional y Gestión del Transporte
- Entorno Global de Negocios.
La asignatura trata una especialidad concreta de la logística empresarial: los factores de localización y la gestión de rutas y flotas de transporte. La asimilación de los conceptos aquí tratados es clave para aquellos alumnos que quieran centrar su actividad profesional en temas relacionados.
No se requieren conocimientos previos, aunque es muy recomendable haver cursado las asignaturas troncales del máster.
Se recomienda una mínima base matemática, nivel intermedio de inglés i la predisposición al uso de software especializado.
La asignatura tiene como objetivo presentar los conceptos necesarios para entender los modelos de localización de actividades económicas, modelos de diseño de rutas y modelos de gestión de flotas. La comprensión de estos modelos pasa por entenderlos cualitativamente, y ser capaz de implementarlos cuantitativamente.
Las competencias específicas del programa relacionadas con esta asignatura son las siguientes:
- Evaluar la gestión de la cadena de suministro de forma global y colaborativa para idear objetivos de mejora en calidad, coste, servicio y sostenibilidad.
- Seleccionar procesos, activos, recursos y tecnología adecuados que sirvan al flujo de los materiales y de la información en la organización; teniendo en cuenta los nuevos modelos de negocio (e-Commerce) y el uso del Business Intelligence.
- Diseñar e implementar tareas de investigación y análisis de datos, empleando técnicas innovadoras y aplicables al ámbito de la logística.
La competencia transversal con mayor vinculación a la asignatura es:
- Aportar valor a las organizaciones empleando las TIC de forma avanzada.
Módulo 1: Modelos de localización industrial para la empresa
- Introducción a los problemas de localización
- Factores básicos de localización
- Relacionados con el input
- Relacionados con el output
- Relacionados con el entorno
- Introducción a la modelización matemática
- Parámetros
- Variables de decisión
- Función objetivo
- Restricciones
- Objetivos en los modelos de localización
- Modelos de localización de instalaciones para minimizar costes
- Métodos carga-distancia
- Modelo para la localización de instalaciones con capacidad limitada
- Análisis multicriteri aplicado a los problemas de localización
- Método de escalarització additivia
- Relación de superación: el método ELECTRE
- Tendencias futuras de los problemas de localización
Módulo 2: Diseño de rutas de transporte para la empresa logística
- Introducción al diseño de rutas
- Introducción al problema de flujo
- Camino mínimo
- Coste mínimo con restricciones de capacidad
- Flujo máximo
- Problemas y modelos para el diseño de rutas
- Árbol de cubrimiento mínimo
- Problema del viajante de comercio
- Problema de enrutamiento de vehículos
- Problemas de equilibrio en tránsito urbano
Módulo 3: Gestión de flotas de vehículos
- Introducción a la gestión de flotas de vehículos
- Dimensionado de flotas
- Problema de enrutamiento de vehículos
- Problema de enrutamiento de vehículos generalizado
- Gestión de flotas
- Seguimiento de vehículos
- Gestión de conductores
- Cumplimiento de horarios y control
- Gestión de retrasos e incidentes
- Ciclo de vida y mantenimiento
| Tutorial para la geolocalización y visualización de clientes en ODL | Audiovisual |
| Tutorial para la planificación y gestión de rutas y flotas en ODL | Audiovisual |
Puede acceder a los materiales dentro del aula a través del NIU disponible en la propia actividad, así como a través del enlace que encontrará en el menú de la derecha, "Recursos de aprendizaje".
En líneas generales, se dispone de dos tipos de recursos de aprendizaje:
- Módulos didácticos. Los módulos didácticos se corresponden con módulos textuales editados mayoritariamente por la universidad. Se proporcionan en formato digital y están disponibles en el aula de la asignatura. Dispone de diferentes formatos para consultar estos recursos docentes. Actualmente, los formatos en los que se pueden encontrar los materiales son html, html5, pdf, epub, mobipocket, audiolibro y videolibro. En su conjunto, los materiales didácticos responden al doble enfoque, teórico y práctico que se le da a la asignatura.
Los módulos docentes de esta asignatura han sido descritos en el apartado de "contenidos" de este Plan Docente.
- Recursos externos. Un conjunto de recursos de tipología diversa (principalmente artículos, capítulos de libro, casos de estudio y videos) que sirven de soporte y acompañamiento, estando disponibles en el aula de la asignatura. Aunque estos recursos se han seleccionado para facilitar el aprendizaje mediante el estudio individual, al mismo tiempo pueden servir para potenciar el debate y el trabajo en grupo.
Los recursos externos disponibles en el aula son los siguientes:
Actividad 1
- Artículo científico: La decisión de localización de la cadena de suministro
- Artículo científico: Factores de localización regional en las inversiones industriales
- Artículo científico: Locational analysis: highlights of growth to maturity
- Video divulgativo: Localización de la industria
- Estudio de caso: Amazon se alía con Día para ampliar la venta de alimentación en Barcelona
Actividad 2
- Artículo científico: Una revisión del estado del arte del problema de rutas de vehículos: Evolución histórica y métodos de resolución
- Software: Open Door Logistics
- Tutorial: Open Door Logistics: localización de clientes
- Tutorial: Vehículo routing & scheduling
- Guía técnica: Guía para el cálculo de la huella de carbono del transporte de mercancías por carretera
- Hoja de cálculo: Herramienta para el cálculo de la huella de carbono
Actividad 3
- Artículo científico: Resolución del problema de rutas de vehículos con limitaciones de capacidad empleando un procedimiento metaheurísticos
- Artículo científico: Trends in modelos and algorithms for fleet management
- Artículo divulgativo: El mantenimiento de los flotas de transporte
- Caso de estudio: Ocado: An alternative way to bridge the last mile in grocery hombre delivery?
- Software: Open Door Logistics
- Tutorial: Open Door Logistics: gestión de flotas
- Tutorial: Vehículo routing & scheduling
En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.
Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.
Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.
Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.
El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.
La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.
Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.
Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.
En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:
- Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
- Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.
Inteligencia artificial en el marco de la evaluación
La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.
Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.
|
La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC. |