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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Información previa a la matrícula Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Big data y social media es una asignatura optativa de 5 créditos del máster universitario de Social Media, gestión y estrategia. Esta asignatura proporciona diferentes estrategias de análisis de los datos que están presentes en medios sociales como Twitte o Facebook o Youtube. Se pondrán en práctica diversas herramientas y operaciones para realizar las siguientes actividades: recoger datos de los medios sociales, efectuar las operaciones de tratamiento de datos y su análisis básico con técnicas de minería de datos y, por último, la preparación de los datos para visualizar los resultados obtenidos. La asignatura tiene un enfoque muy práctico y dinámico para que los estudiantes puedan aplicar de manera inmediata los contenidos del curso a temas de su interés. Los objetivos de aprendizaje que se plantean en esta asignatura son los siguientes:
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La asignatura Big data y social media es una de las asignaturas optativas del máster. Forma parte de la materia "Investigación en social media" cuyo conjunto de asignaturas computan 15 créditos. Por tanto, "Big data y social media" se complementa con las otras dos optativas de este grupo: "Analítica avanzada en social media" y "Metodologías de investigación en comunicación" . Esta asignatura permite profundizar especialmente en el área de investigación centrada en los medios sociales. Así mismo, también permite conocer los medios sociales como un canal desde el cual se puede obtener información y desde el cual se distribuye esta información. Esta asignatura, junto a la de "Analítica avanzada en social media" y la de "Metodologías de investigación en comunicación", ofrece al estudiante un perfil más analítico y de explotación de los datos para extraer conocimiento, que redunde en la creación de valor para la organización propietaria de esas redes. |
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Esta asignatura refuerza de manera transversal a distintos perfiles profesionales del ámbito de gestión y estrategia del social media. Además, consolida un perfil de analista de social media que redunda en reforzar el perfil de director de social media y responsable de la estrategia en social media. El aspecto principal para contribuir a reforzar estos perfiles es que con datos se genera la información necesaria para crear conocimiento en el que fundamentar las decisiones implícitas en definir la estrategia en social media. |
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Este máster universitario es una titulación oficial adaptada al espacio europeo de educación superior. Es necesario estar en disposición de un título universitario oficial. |
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En caso de hacer el máster en un curso lectivo es recomendable hacer esta asignatura en el primer semestre, para poder hacer en el segundo semestre las otras dos asignaturas que conforman el perfil de analista en social media: "Analítica avanzada en social media" y "Metodologías de investigación en comunicación". Si se hace el máster en dos cursos lectivos, se recomienda hacer esta asignatura en el primer semestre del segundo curso lectivo. |
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Objetivos El contenido académico de esta asignatura se orienta a conseguir que el estudiante logre los objetivos siguientes:
Competencias Las competencias básicas y generales del máster que están vinculadas a la asignatura Big data y social media son las siguientes:
Las competencias transversales del máster que están vinculadas a la asignatura Big data y social media son las siguientes:
Las competencias específicas del máster vinculadas a la asignatura Big data y social media son las siguientes:
Por último, en "Big data y social media" trabajamos las siguientes competencias propias de la asignatura:
Todas estas competencias - básicas, generales, transversales, específicas, y muy especialmente las competencias propias de la asignatura - se materializan en las Pruebas de Evaluación Continuada (PEC), donde trabajamos actividades que tienen en cuenta sobre todo las competencias específicas del máster. En cada enunciado de PEC tendremos descritos los objetivos y las competencias que trabajamos.
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La asignatura Big data y social media consta de los contenidos siguientes:
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Para trabajar la asignatura, el estudiante dispone en el aula d'un blog con los materiales básicos. Estos materiales se componen de unos módulos de lectura obligatoria, y unos videos que focalizan el trabajo de la asignatura. Además, en el aula hay una recopilación de materiales de apoyo, cuya lectura el profesor irá indicando en el tablón del aula para reforzar conocimiento y ayudar a la realización de ejercicios. |
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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación. Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa. Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica. Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente. El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular. Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC. En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:
Inteligencia artificial en el marco de la evaluación La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios. Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula. |
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