• Descripción

A lo largo de su actividad, el futuro graduado de Multimedia realizará toda una serie de tareas que tienen una base fuertemente matemática, que estudiaremos en esta asignatura.

Distinguiremos dos grandes bloques: uno dedicado a lo que podríamos llamar las "matemáticas de la transmisión de la información" y otro dedicado a la estadística. El primer bloque explica los fundamentos de los códigos que se utilizan para transmitir información en cualquier red digital, de cómo se puede proteger esta información del acceso por parte de personas no autorizadas y de cómo comprimir la información para minimizar los tiempos y costes de transmisión y almacenamiento. El segundo bloque nos dará herramientas, sobre todo, para analizar de manera global grandes volúmenes de datos y extraer información a partir de la cual podremos tomar decisiones.

• Contenidos

El primer módulo estudia la codificación de la información para digitalizarla y transmitirla de manera que se minimicen los errores durante su almacenamiento y transmisión. Introduciremos los conceptos de alfabeto, dígitos, distancia de Hamming, redundancia o bits de paridad, entre otros.

El segundo y tercer módulos se dedican a la criptografía. En el segundo nos centraremos en la clave privada. Algunos de los criptosistemas que se verán son el de Julio César, Vignère, Vernam, los de flujo y el sistema DES. En el tercer módulo introduciremos la criptografía de clave pública. Explicaremos el funcionamiento del sistema RSA, hablaremos de los fundamentos de la firma digital y, finalmente, pondremos en práctica estos conocimientos utilizando PGP.

El módulo cuatro se dedica a la compresión de datos, tanto con pérdida como sin ella. Estudiaremos el método de Huffman, la compresión diferencial, el método RLL, la compresión aritmética y la LZW, de entre los métodos sin pérdida. En cuanto a los métodos con pérdida, nos centraremos en los fundamentos de la compresión de imágenes con los algoritmos que hay detrás de GIF y JPEG.

Finalmente, los últimos tres módulos de la asignatura se dedican a la estadística. Se empieza a partir de la estadística descriptiva univariante con el objetivo de acabar viendo las bases de los tests de hipótesis, una herramienta fundamental para la toma de decisiones basada en datos.

• Lista de los materiales de los que dispone la asignatura