Anàlisi multivariant Codi:  22.408    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis   Camps professionals en què es projecta   Coneixements previs   Informació prèvia a la matrícula   Objectius i competències   Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura   Consulta del model d'avaluació  
ATENCIÓ: Aquesta informació recull els apartats del pla docent de l'assignatura durant el darrer semestre amb docència. En iniciar el període de matrícula, podràs consultar el calendari i model d'avaluació per al següent semestre a Tràmits / Matrícula / Horaris de les proves d'avaluació final.
Anàlisi Multivariant (22.408) és una assignatura obligatòria, impartida des de de l'àrea de coneixement de Metodologia de la Investigació, al Grau de Ciència de Dades Aplicada. Aquesta assignatura es proposa abordar els coneixements, les habilitats i els valors vinculats amb el desenvolupament de models estadístics que permeten portar a terme una anàlisi complexa de les dades. En aquest sentit, l'assignatura presenta l'anàlisi multivariant com el marc analític general que permet modelar les múltiples relacions existents entre diverses variables de forma simultània i es planteja, com a objectiu general, proporcionar als estudiants amb coneixements estadístics previs, una aproximació general al procés de construcció de models de dependència i d'interdependència.

Per fer això, introdueix algunes de les tècniques disponibles més importants com són l'anàlisi factorial, l'anàlisi de correspondències, l’agrupament de casos –clústers–, la regressió múltiple, la regressió logística, l'anàlisi de la variància (ANOVA) de dos o més factors i l'anàlisi multivariant de la variància (MANOVA). Aquests coneixements avançats han de servir d'ajut als estudiants per ser capaços de valorar la conveniència de portar a terme una anàlisi multivariant sobre conjunts complexos de dades en funció dels seus objectius, així com per familiaritzar-se amb les característiques de les diferents tècniques i les condicions en què poden ser utilitzades.

Amunt

Anàlisi Multivariant (22.408) forma part de la matèria “Matemàtiques i estadística” del Grau de Ciència de Dades Aplicada. En una programació de quatre cursos, aquesta assignatura està prevista pel segon semestre del primer curs, i té com assignatures precedents Àlgebra Lineal i Probabilitat i Estadística. En aquest sentit, és important tenir present que Anàlisi Multivariant està especialment lligada a aquesta darrera, ja que suposa un pas més en la comprensió i l’aplicació de tècniques estadístiques en escenaris complexos, sent capaços de fer inferències a les poblacions d’on provenen les mostres utilitzades.

D’acord amb aquesta planificació en quatre cursos, els estudiants cursaran a continuació Modelatge i optimització i Modelització i inferència bayesiana, que els permetran aprofundir en el tractament estadístic de dades complexes, treballant en escenaris de millora dels models estadístics a partir d’estratègies basades en la simulació i adoptant una òptica no freqüentista alternativa, respectivament.

Amunt

L’anàlisi multivariant de les dades és una matèria transversal aplicable en multitud d’escenaris en què treballen una gran diversitat de professionals, tots ells interessats en desenvolupar un coneixement avançat sobre els fenòmens objecte d’anàlisi a partir de la construcció de models complexos que tinguin en compte les múltiples relacions existents entre les diverses variables implicades de forma simultània. Entre d’altres, podem destacar els experts en investigació i tècniques de mercat, els analistes tècnics financers, els analistes de projectes R+D o fins i tot els investigadors dels entorns més acadèmics, tots ells professionals que incorporen en el seu dia a dia aquesta aproximació complexa a les dades per a ajudar a la presa de decisions.

Amunt

D’acord amb la planificació de la titulació, no hi ha cap requeriment previ que no sigui la superació de les assignatures anteriors de la matèria “Matemàtiques i estadística”.

Amunt

El manual bàsic de l’assignatura està en anglès, tot i que s’han previst alguns recursos addicionals complementaris en castellà que poden ser d’utilitat.

Amunt

Competències

  • CB1. Que els estudiants hagin demostrat posseir i comprendre coneixements en un àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i sovint es troba a un nivell que, si bé es recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
  • CG3. Buscar, gestionar i utilitzar la informació més adequada per modelar problemes concrets i aplicar adequadament procediments teòrics per a la seva resolució de manera autònoma i creativa.
  • CE5. Utilitzar de forma combinada els fonaments matemàtics, estadístics i de programació per desenvolupar solucions a problemes en l'àmbit de la ciència de les dades.
  • CE9. Aplicar tècniques específiques de captura, tractament i anàlisi de dades estructurades, semi-estructurats i no estructurats.
  • CE11. Resumir, interpretar, presentar i contrastar de forma crítica els resultats obtinguts utilitzant les eines d'anàlisis i visualització més adequades.

Resultats d’aprenentatge

  • Comprendre la lògica de les relacions múltiples d’interdependència i de dependència davant d’una situació concreta.
  • Conèixer els elements bàsics amb què es porta a terme l’anàlisi multivariant.
  • Desenvolupar anàlisis univariants i bivariants, descriptius i inferencials, al servei de l’exploració de relacions múltiples.
  • Entendre la lògica de la comprovació de supòsits per a l’anàlisi multivariant.
  • Entendre el propòsit de l’anàlisi i seleccionar les tècniques per a la construcció de models multivariants davant de situacions obertes.
  • Estimar models multivariants, avaluar el seu ajustament i proposar millores.
  • Interpretar els sistemes de relacions incorporats als models multivariants i comunicar els resultats obtinguts.

Amunt

Un exemple d'anàlisi multivariant Audiovisual
Una aproximació a l'anàlisi multivariant Audiovisual
Repositori de recursos sobre ciència de dades Web
Introducció a l'anàlisi multivariant Web

Amunt

Aquesta assignatura només es pot superar a partir de l'avaluació contínua (AC), nota que es combina amb una nota de pràctiques (Pr) per a obtenir la nota final de l'assignatura. No es preveu fer cap examen final o prova de validació presencial. La fórmula d'acreditació de l'assignatura és la següent: AC + Pr.

 
 

Amunt