Tipologia i fonts de dades Codi:  22.414    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis   Camps professionals en què es projecta   Coneixements previs   Informació prèvia a la matrícula   Objectius i competències   Continguts   Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura   Consulta del model d'avaluació  
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis.
En tipologia i font de les dades estudiarem les característiques de captura i tipologia de les dades associades a cada origen així com les diferents fonts de dades que es poden usar en projectes de ciència de dades. Treballarem com afegir dades de múltiples fonts en un mateix espai d'emmagatzematge, mantenint la coherència entre ells, a la vegada que veurem diferents mètodes per a la captura de dades provinents de múltiples fonts.

Amunt

Aquesta és la primera assignatura de la matèria de tractament de dades del Grau de Ciència de les Dades Aplicada. En aquesta assigantura aprofitarem per veure les característiques de captura i tipologia de les dades associades a les diferents fonts de dades que es poden usar en projectes de ciència de dades.

Amunt

Aquesta assignatura es projecta en els diferents perfils de científics de dades com són el científic/a de dades, l'analista de dades, l'enginyer/a de dades, l'estadístic/a, l'administrador/a de base de dades o el/la líder de ciència de dades.

Amunt

En la realització de les activitats pràctiques calen coneixements de programació.

Amunt

Alguns dels continguts d'aquesta assignatura s'han d'estudiar a partir de materials i recursos escrits en anglès.

Amunt

Competències bàsiques: 
  • Que els estudiants hagin demostrat posseir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi 
  • Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una forma professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se per mitjà de l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins la seva àrea d'estudi 
  • Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica 
  • Cercar, gestionar i utilitzar la informació més adequada per modelitzar problemes concrets i aplicar adequadament procediments teòrics per a la seva resolució de manera autònoma i creativa. 
  • Comunicar i transmetre els coneixements, habilitats i destreses de la professió en el marc de la ciència de dades.  

Competències transversals: 
  • Ús i aplicació de les TIC en l'àmbit acadèmic i professional. 
  • Comunicar-se en una llengua estrangera. 
  • Expressar-se de forma escrita de forma adequada al context acadèmic i professional. 

Competències específiques: 
  • Dissenyar un marc experimental tenint en compte els mètodes més adequats per a la captura, el processament, l'emmagatzematge, l'anàlisi i la visualització de dades. 
  • Utilitzar de forma combinada els fonaments matemàtics, estadístics i de programació per desenvolupar solucions a problemes en l'àmbit de la ciència de les dades. 
  • Aplicar tècniques específiques de captura, tractament i anàlisi de dades estructurades, semi-estructurats i no estructurats.

Objectius específics

  • Conèixer els diferents tipus de dades amb què ens podem trobar i saber les seves peculiaritats.
  • Ser capaç d'identificar les restriccions de privacitat que puguin tenir les dades.
  • Conèixer els repositoris de dades més representatius.
  • Ser capaç d'extreure dades de diferents orígens de dades de forma eficient.
  • Ser capaç de processar les dades (validar-los, integrar dades de diferents fonts, millorar la seva qualitat, etc.) per al seu posterior anàlisi.
  • Ser capaç de definir processos d'extracció, transformació i càrrega per automatitzar el pre-processament de les dades.

Amunt

L'assignatura consta de 4 blocs/activitats:

  1. Com poden ser les dades?
  2. Poden les màquines llegir i interpretar automátidcament págines web?
  3. Cas práctic de tipología de les dades
  4. Cas práctic de font de dades

Amunt

Fonaments de data science PDF

Amunt

L'assignatura només es pot aprovar amb el seguiment i la superació de l'avaluació contínua (AC). La qualificació final de l'assignatura és la nota obtinguda a l'AC.
 

Amunt