Introducción al Business Intelligence Código:  78.619    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

Sea cual sea la dimensión de una organización, todas ellas tienen en común una misma necesidad: tomar decisiones que repercutan de forma positiva en el negocio. Para tomar decisiones eficientes ya no es suficiente el uso de la intuición o la experiencia sino que es necesario apoyarse en información precisa respecto al rendimiento de un área o proceso empresarial particular.

Los sistemas de inteligencia de negocio, o Business Intelligence (BI), aparecen como respuesta a esta necesidad y capacitan a una organización a optimizar sus decisiones a través de la captura, el almacenamiento y el análisis de los datos que generan. Hablar de BI es tratar de un conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades, no es únicamente hablar de tecnología.

Esta asignatura presenta el concepto de inteligencia de negocio y las tendencias actuales en este ámbito, además de un resumen de las principales actividades que conforman el desarrollo de un sistema de BI. La asignatura no pretende dar una explicación completa y detallada de cada una de estas actividades, sino proporcionar una visión general sobre la inteligencia de negocio, los elementos que componen un sistema de BI y cómo crear estos sistemas desde una perspectiva real.

También introduce el concepto de Big Data, que hace referencia a la explosión en complejidad de los datos en el contexto de una organitzación. I que abre la puerta a nuevas formas de analizar los datos en el ámbito de marketing.

A través del material teórico y de los casos prácticos reales, el contenido de este curso enfatiza en cómo las nuevas tendencias se aplican en el contexto de una organización en general, y en particular del departamento de marketing, con la captación y análisis de los datos internos de la organización, y de los datos externos, como los obtenidos mediante la interacción del cliente con la organización. Se incidirá en la transformación que una organización debe iniciar para poder competir analíticamente en el mercado.

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La asignatura Introducción al business intelligence forma parte, dentro del Grado en Marketing e Investigación de Mercados, de la mención Marketing digital y comercio electrónico, y dentro del Grado de Administración y Dirección de Empresas, de la mención Innovación y cambio organizativo.

La asignatura tiene una carga docente de 6 créditos, lo cual debe suponer aproximadamente unas 90 horas de estudio y unas 60 horas de trabajo personal (15 horas de estudio y 6 horas de trabajo personal por crédito).

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Esta asignatura proporciona, específicamente, una base de conocimientos y habilidades para las personas que han de liderar en organizaciones aquellas iniciativas orientadas a los datos, mediante el diseño y despliegue de estrategias basadas en la toma de decisiones informadas, en las cuales se hace un uso intensivo de los datosinternos de la organización y de los datos externos creados por los clientes en la interacción con la organización. 

La asignatura de Introducción al Business Intelligence dota a los/as estudiantes de las capacidades relevantes para el desarrollo de actividades profesionales en organizaciones orientadas a la cultura analítica.

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Para cursar esta asignatura se recomienda haber superado las asignaturas "Iniciación a las competencias TIC" y "Marketing digital" y / o disponer de conocimiento intermedio de Excel o de R. Aunque los conceptos de la asignatura están tratados desde una perspectiva introductoria, se recomienda tener soltura con programas informáticos. Igualmente, si el estudiante tuviera alguna dificultad a nivel tecnológico el/la profesor/a colaborador/a le apoyará.

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Se recomienda tener un ordenador que cumpla los requerimientos técnicos de las herramientas de escritorio de Tableau: https://www.tableau.com/products/techspecs

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Las competencias transversales y específicas a lograr son las siguientes: 

Competencias transversales 

  • Adoptar actitudes y comportamientos de acuerdo con una práctica profesional ética y responsable.
  • Utilizar y aplicar correctamente las tecnologías de la información y la comunicación en los ámbitos académico y profesional.

Competencias específicas

La competencia específica del Grado de Marketing e Investigación de mercados asociada a la asignatura es la de aplicar los conocimientos teóricos y les herramientas de investigación de los mercados en la definición de soluciones de negocio. Así, pretende ser una primera toma de contacto entre el estudiante y los sistemas de inteligencia de negocio. 

Al final del curso, la competencia específica asociada a la asignatura se debería concretar en los siguientes objetivos de aprendizaje:

  • Entender el concepto de una organización orientada a los datos. 
  • Conocer los beneficios y riesgos que aporta un sistema BI a una organización.
  • Conocer el proceso natural de desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio.
  • Conocer las diferentes etapas tecnológicas que implica un sistema de inteligencia de negocio y saber qué implican cada una de ellas.
  • Adquirir las bases para desarrollar elementos de análisis y extracción de datos.
  • Conocer las actuales tendencias de los sistemas BI en el mercado.
  • Entender qué es Big Data y los beneficios/riesgos que aporta a una organización.

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La asignatura está compuesta de dos módulos principales, el primero dedicado al Business Intelligence y el segundo, al Big Data:

Business Intelligence
  1. Toma de decisiones orientadas a los datos
    1. ¿Qué es el Business Intelligence (BI)?
    2. Diferencias entre BI, BA y BD
    3. Beneficios del BI
    4. ¿Cuándo es necesario un sistema de BI?
  2. Gestión de los datos
    1. ¿Qué significa gestionar los datos?
    2. Almacén de los datos en BI
      1. Data Warehousing
      2. Elementos en Data Warehousing: hechos, dimensiones y métricas
    3. Captura, transformación y gestión de los datos en BI
      1. Integración de los datos
      2. ETL
  3. Explotación de los datos
    1. Informes
    2. OLAP
    3. Cuadros de Indicadores

Big Data

  1. El nuevo contexto del negocio
    1. Qué ha cambiado desde el punto de vista del negocio
    2. La naturaleza de los datos
      1. Las magnitudes físicas de los datos
      2. Dónde se encuentran los datos relevantes para el negocio
      3. Más allá del valor de los datos
    3. Las limitaciones del Data Warehouse
  2. Qué es Big Data
    1. Definición de Big Data
    2. Tipos de Big Data
      1. Clasificación de NIST
      2. Estándares en Big Data
    3. Cuándo es necesario Big Data
      1. Toma de decisiones
      2. Operaciones e inteligencia operacional
      3. Validación de hipótesis y resolución de problemas
      4. Productos y servicios de datos
      5. Comercio de datos
  3. Tecnologías de Big Data
    1. Almacén
    2. Procesamiento
    3. Análisis
    4. Visualización

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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