Fonaments d'estadística Codi:  22.013    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis   Camps professionals en què es projecta   Coneixements previs   Informació prèvia a la matrícula   Objectius i competències   Continguts   Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura   Recursos d'aprenentatge i eines de suport   Informacions sobre l'avaluació a la UOC   Consulta del model d'avaluació  
ATENCIÓ: Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2020-2021. Us servirà per planificar la matrícula. Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. (El pla docent pot estar subjecte a canvis.)

L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit de les Relacions Laborals o, en general, de les Ciències Socials, des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.

Amunt

En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica tant del Grau en Relacions Laborals i Ocupació com del Grau en Ciències Socials i el Màster en Responsabilitat Social Corporativa amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS. És també una assignatura d'anivellament que s'ofereix a alguns estudiants com a requisit previ per cursar determinats programes de Master.

Amunt

L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio econòmiques i/o relacionades amb el mercat laboral i les ciències socials.   

Amunt

Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents:

  1.     Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
  2.     Sèries de nombres.
  3.     Operacions amb polinomis.
  4.     Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
  5.     Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
  6.     Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): minims, maxims, àrees,...

En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repasar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).

Amunt

   

Amunt

Competències

Competències transversals

  • Dissenyar plans d'actuació en l'àmbit laboral i organitzacional, a partir de l'anàlisi i el diagnòstic obtingut aplicant tècniques quantitatives i qualitatives d'investigació social.

  • Desenvolupar les habilitats per a emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia.

  • Aplicar les tècniques d'investigació, cerca,  recuperació, tractament i presentació de la informació.

Competències específiques

  • Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.

  • Aprendre a analitzar dades empíriques per a generar coneixement significatiu en el camp de les ciències socials.

Objectius o resultats d'aprenentatge

  • Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
  • Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
  • Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.

Amunt

Continguts

Activitat d'aprenentatge (%AC)

1

Introducció a l'estadística

PAC 1 (20%)

2

Estadística descriptiva unidimensional

a. Tabulació i representació gràfica de les dades

PAC 1 (20%)

b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració

PAC 1 (20%)

3

Estadística descriptiva bidimensional

a. Taules de doble entrada i representació gràfica

PAC 1 (20%), PAC 2 (25%)

b. Relacions entre variables

PAC 1 (20%)

4

Probabilitat i poblacions estadístiques univariants

a. Teoria de la probabilitat

PAC 2 (25%)

b. Variable aleatòria discreta

PAC 3 (25%)

c. Variable aleatòria continua

PAC 3 (25%)

5

Introducció a la inferència estadística

a. Teoria de mostres

PAC 2 (25%)

b. Distribucions dels estadístics mostrals

PAC 4 (25%)

c. Estimació puntual de paràmetres

PAC 4 (25%)

6

Inferència estadística amb una mostra

a. Intervals de confiança

PAC 4 (25%)

b. Contrastos d'hipòtesis

PAC 4 (25%)

7

Inferència estadística amb dues mostres

a. Intervals de confiança

PAC 5

b. Contrastos d'hipòtesis

PAC 5

8 Altres temes d'estadística
a. El model de regressió lineal simple

PAC 1 (20%), PAC 4 (25%)

b. ANOVA

PAC 5

c. El contrast d'independència de dades qualitatives

PAC 5



Amunt

Combinatòria Audiovisual
Permutacions Audiovisual
Matemàtiques i Estadística amb R PDF
La distribució normal Audiovisual
Intervals de confiança 1 Audiovisual
Distribucions condicionades 1 Audiovisual
Fitxes d'estadística Web
Combinacions Audiovisual
La distribució binomial Audiovisual
Estandardització Audiovisual
Variables quantitatives Audiovisual
Operacions de successos. Pregunta 1 Audiovisual
Mida mostral Audiovisual
Variacions amb i sense repetició Audiovisual
Variacions i combinacions Audiovisual
Intervals de confiança 2 Audiovisual
Estadística PDF
Documentació complementària: taules estadístiques Web
Contrast de la variància Audiovisual
Diagrama de caixa Audiovisual
Intervals de confiança 3. t Student Audiovisual
La distribució de la mitjana mostral 2 Audiovisual
Teorema de probabilitat total Audiovisual
Diferència de mitjanes 3 Audiovisual
Intervals de confiança 4. Proporcions Audiovisual
Diferència de proporcions Audiovisual
Diferència de mitjanes 2 Audiovisual
La distribució de la mitjana mostral 1 Audiovisual
Gràfic de dispersió Audiovisual
Teorema de Bayes Audiovisual
Contrast d'hipòtesis 2 Audiovisual
La distribució normal-quantils Audiovisual
Operacions de sucessos. Pregunta 2 Audiovisual
Diferència de mitjanes 1 Audiovisual
Taules de freqüència Audiovisual
La distribució Poisson Audiovisual
Contrast de dues variàncies Audiovisual
Contrast de mitjanes amb dades aparellades Audiovisual
Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) Audiovisual
Carregar dades amb R Audiovisual
Distribucions condicionades 2 Audiovisual
Contrast d'hipòtesis 1 Audiovisual
La distribució Chi-2 Audiovisual
Coeficient de correlació Audiovisual
Teorema del límit central Audiovisual
La distribució F Audiovisual
Càlcul del coeficient de variació Audiovisual

Amunt

L'assignatura es divideix en cinc parts o unitats, que es corresponen amb els continguts que es treballaran en les diferents PACs del curs.  Els mòduls didàctics (escrits) són el material central de l'assignatura a través del qual podreu fer el seguiment dels conceptes més importants que desenvolupareu durant aquest semestre. Aquest recurs el rebreu en diferents formats.

Per a cada PAC, i a l'aula virtual, es detallaran els continguts concrets que s'han de considerar i els recursos necessaris o útils per resoldre-la:

  1. Fitxes i vídeos que treballen els principals conceptes estadístics de forma aplicada i pràctica, amb l'ús d'un paquet estadístic (R-Commander).
  2. Programari R d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'Estadística. La seva presentació en R-Commander funciona de manera similar a la d'altres programaris Windows per la qual cosa pensem que de seguida podreu obtenir amb ell resultats interessants que us facilitin la comprensió de la matèria.
  3. Taules estadístiques que recullen les principals probabilitats dels diferents models teòrics estudiats en el curs. Són necessàries per resoldre molts dels problemes plantejats. Les podeu imprimir i portar-les a les proves finals.

A més , disposeu d'altres recursos interessants com:

  • el manual Matemàtiques i Estadística amb R on podreu trobar les explicacions necessàries per fer un bon ús del programari, així com també algunes pautes d'instal·lació. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si li feu un cop d'ull.
  • el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura que us donarà suport en l'instal·lació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laborator per resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionat amb aquest programari, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.

Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb d'altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).

Amunt

La Normativa acadèmica de la UOC disposa que el procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis fets.

La manca d'originalitat en l'autoria o el mal ús de les condicions en què es fa l'avaluació de l'assignatura és una infracció que pot tenir conseqüències acadèmiques greus.

Es qualificarà l'estudiant amb un suspens (D/0) si es detecta manca d'originalitat en l'autoria d'alguna activitat avaluable (pràctica, prova d'avaluació contínua (PAC) o final (PAF), o la que es defineixi al pla docent), sigui perquè ha utilitzat material o dispositius no autoritzats, sigui perquè ha copiat textualment d'internet, o ha copiat d'apunts, de materials, de manuals o d'articles (sense la citació corresponent), d'altres estudiants, o per qualsevol altra conducta irregular.

La qualificació de suspens (D/0) en les qualificacions finals d'avaluació contínua pot comportar l'obligació de fer l'examen presencial per a superar l'assignatura (si hi ha examen i si superar-lo és suficient per a superar l'assignatura segons indiqui el pla docent).

Quan aquesta mala conducta es produeixi durant la realització de les proves d'avaluació finals presencials, l'estudiant pot ser expulsat de l'aula, i l'examinador farà constar tots els elements i la informació relatius al cas.

D'altra banda, aquesta conducta pot donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.

La UOC habilitarà els mecanismes que consideri oportuns per a vetllar per la qualitat de les seves titulacions i garantir l'excel·lència i la qualitat del seu model educatiu.

Amunt

Aquesta assignatura es pot superar per una doble via: d'una banda, a partir de l'avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS) i, d'altra banda, amb la realització d'un examen final (EX).
- Per a fer la PS cal haver superat l'AC.
- Per a fer l'EX no cal haver superat l'AC.
- En cas d'haver superat l'AC hi ha l'opció d'optar per l'EX en comptes de la PS.
La fórmula d'acreditació de l'assignatura és la següent: AC+PS o EX.

 

Amunt