|
Fonaments d'estadística
|
Codi:
22.013 :
6
|
|
Consulta de les dades generals
Descripció
L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis
Camps professionals en què es projecta
Coneixements previs
Informació prèvia a la matrícula
Objectius i competències
Continguts
Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura
Recursos d'aprenentatge i eines de suport
Informacions sobre l'avaluació a la UOC
Consulta del model d'avaluació
|
ATENCIÓ: Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2020-2021. Us servirà per planificar la matrícula. Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. (El pla docent pot estar subjecte a canvis.) |
L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit de les Relacions Laborals o, en general, de les Ciències Socials, des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.
|
En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica tant del Grau en Relacions Laborals i Ocupació com del Grau en Ciències Socials i el Màster en Responsabilitat Social Corporativa amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS. És també una assignatura d'anivellament que s'ofereix a alguns estudiants com a requisit previ per cursar determinats programes de Master.
|
L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio econòmiques i/o relacionades amb el mercat laboral i les ciències socials.
|
Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents:
- Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
- Sèries de nombres.
- Operacions amb polinomis.
- Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
- Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
- Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): minims, maxims, àrees,...
En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repasar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).
|
|
Competències
|
Competències transversals
|
-
Dissenyar plans d'actuació en l'àmbit laboral i organitzacional, a partir de l'anàlisi i el diagnòstic obtingut aplicant tècniques quantitatives i qualitatives d'investigació social.
-
Desenvolupar les habilitats per a emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia.
-
Aplicar les tècniques d'investigació, cerca, recuperació, tractament i presentació de la informació.
|
Competències específiques
|
-
Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.
-
Aprendre a analitzar dades empíriques per a generar coneixement significatiu en el camp de les ciències socials.
|
Objectius o resultats d'aprenentatge
|
- Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
|
- Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
|
- Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.
|
|
|
Continguts |
Activitat d'aprenentatge (%AC)
|
1
|
Introducció a l'estadística
|
PAC 1 (20%)
|
2
|
Estadística descriptiva unidimensional
|
|
|
a. Tabulació i representació gràfica de les dades |
PAC 1 (20%)
|
|
b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració |
PAC 1 (20%)
|
3
|
Estadística descriptiva bidimensional
|
|
|
a. Taules de doble entrada i representació gràfica |
PAC 1 (20%), PAC 2 (25%)
|
|
b. Relacions entre variables |
PAC 1 (20%)
|
4
|
Probabilitat i poblacions estadístiques univariants
|
|
|
a. Teoria de la probabilitat |
PAC 2 (25%)
|
|
b. Variable aleatòria discreta |
PAC 3 (25%)
|
|
c. Variable aleatòria continua |
PAC 3 (25%)
|
5
|
Introducció a la inferència estadística
|
|
|
a. Teoria de mostres |
PAC 2 (25%)
|
|
b. Distribucions dels estadístics mostrals |
PAC 4 (25%)
|
|
c. Estimació puntual de paràmetres |
PAC 4 (25%)
|
6
|
Inferència estadística amb una mostra
|
|
|
a. Intervals de confiança |
PAC 4 (25%)
|
|
b. Contrastos d'hipòtesis |
PAC 4 (25%)
|
7
|
Inferència estadística amb dues mostres
|
|
|
a. Intervals de confiança |
PAC 5
|
|
b. Contrastos d'hipòtesis |
PAC 5
|
8 |
Altres temes d'estadística |
|
|
a. El model de regressió lineal simple |
PAC 1 (20%), PAC 4 (25%)
|
|
b. ANOVA |
PAC 5
|
|
c. El contrast d'independència de dades qualitatives |
PAC 5
|
|
|
|
|
Combinatòria |
Audiovisual |
Permutacions |
Audiovisual |
Matemàtiques i Estadística amb R |
PDF |
La distribució normal |
Audiovisual |
Intervals de confiança 1 |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 1 |
Audiovisual |
Fitxes d'estadística |
Web |
Combinacions |
Audiovisual |
La distribució binomial |
Audiovisual |
Estandardització |
Audiovisual |
Variables quantitatives |
Audiovisual |
Operacions de successos. Pregunta 1 |
Audiovisual |
Mida mostral |
Audiovisual |
Variacions amb i sense repetició |
Audiovisual |
Variacions i combinacions |
Audiovisual |
Intervals de confiança 2 |
Audiovisual |
Estadística |
PDF |
Documentació complementària: taules estadístiques |
Web |
Contrast de la variància |
Audiovisual |
Diagrama de caixa |
Audiovisual |
Intervals de confiança 3. t Student |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 2 |
Audiovisual |
Teorema de probabilitat total |
Audiovisual |
Diferència de mitjanes 3 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 4. Proporcions |
Audiovisual |
Diferència de proporcions |
Audiovisual |
Diferència de mitjanes 2 |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 1 |
Audiovisual |
Gràfic de dispersió |
Audiovisual |
Teorema de Bayes |
Audiovisual |
Contrast d'hipòtesis 2 |
Audiovisual |
La distribució normal-quantils |
Audiovisual |
Operacions de sucessos. Pregunta 2 |
Audiovisual |
Diferència de mitjanes 1 |
Audiovisual |
Taules de freqüència |
Audiovisual |
La distribució Poisson |
Audiovisual |
Contrast de dues variàncies |
Audiovisual |
Contrast de mitjanes amb dades aparellades |
Audiovisual |
Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) |
Audiovisual |
Carregar dades amb R |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 2 |
Audiovisual |
Contrast d'hipòtesis 1 |
Audiovisual |
La distribució Chi-2 |
Audiovisual |
Coeficient de correlació |
Audiovisual |
Teorema del límit central |
Audiovisual |
La distribució F |
Audiovisual |
Càlcul del coeficient de variació |
Audiovisual |
|
L'assignatura es divideix en cinc parts o unitats, que es corresponen amb els continguts que es treballaran en les diferents PACs del curs. Els mòduls didàctics (escrits) són el material central de l'assignatura a través del qual podreu fer el seguiment dels conceptes més importants que desenvolupareu durant aquest semestre. Aquest recurs el rebreu en diferents formats.
Per a cada PAC, i a l'aula virtual, es detallaran els continguts concrets que s'han de considerar i els recursos necessaris o útils per resoldre-la:
- Fitxes i vídeos que treballen els principals conceptes estadístics de forma aplicada i pràctica, amb l'ús d'un paquet estadístic (R-Commander).
- Programari R d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'Estadística. La seva presentació en R-Commander funciona de manera similar a la d'altres programaris Windows per la qual cosa pensem que de seguida podreu obtenir amb ell resultats interessants que us facilitin la comprensió de la matèria.
- Taules estadístiques que recullen les principals probabilitats dels diferents models teòrics estudiats en el curs. Són necessàries per resoldre molts dels problemes plantejats. Les podeu imprimir i portar-les a les proves finals.
A més , disposeu d'altres recursos interessants com:
- el manual Matemàtiques i Estadística amb R on podreu trobar les explicacions necessàries per fer un bon ús del programari, així com també algunes pautes d'instal·lació. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si li feu un cop d'ull.
- el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura que us donarà suport en l'instal·lació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laborator per resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionat amb aquest programari, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.
Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb d'altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).
|
La Normativa acadèmica de la UOC disposa que el procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis fets.
La manca d'originalitat en l'autoria o el mal ús de les condicions en què es fa l'avaluació de l'assignatura és una infracció que pot tenir conseqüències acadèmiques greus.
Es qualificarà l'estudiant amb un suspens (D/0) si es detecta manca d'originalitat en l'autoria d'alguna activitat avaluable (pràctica, prova d'avaluació contínua (PAC) o final (PAF), o la que es defineixi al pla docent), sigui perquè ha utilitzat material o dispositius no autoritzats, sigui perquè ha copiat textualment d'internet, o ha copiat d'apunts, de materials, de manuals o d'articles (sense la citació corresponent), d'altres estudiants, o per qualsevol altra conducta irregular.
La qualificació de suspens (D/0) en les qualificacions finals d'avaluació contínua pot comportar l'obligació de fer l'examen presencial per a superar l'assignatura (si hi ha examen i si superar-lo és suficient per a superar l'assignatura segons indiqui el pla docent).
Quan aquesta mala conducta es produeixi durant la realització de les proves d'avaluació finals presencials, l'estudiant pot ser expulsat de l'aula, i l'examinador farà constar tots els elements i la informació relatius al cas.
D'altra banda, aquesta conducta pot donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.
La UOC habilitarà els mecanismes que consideri oportuns per a vetllar per la qualitat de les seves titulacions i garantir l'excel·lència i la qualitat del seu model educatiu.
|
Aquesta assignatura es pot superar per una doble via: d'una banda, a partir de l'avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS) i, d'altra banda, amb la realització d'un examen final (EX).
- Per a fer la PS cal haver superat l'AC.
- Per a fer l'EX no cal haver superat l'AC.
- En cas d'haver superat l'AC hi ha l'opció d'optar per l'EX en comptes de la PS.
La fórmula d'acreditació de l'assignatura és la següent: AC+PS o EX.
|
|