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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Consulta del modelo de evaluación | |||||
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | |||||
Todo científico de datos debe dominar la línea de comandos del sistema operativo, especialmente en el caso de sistemas basados en Unix tipo GNU/Linux o similares. Se trata de una herramienta muy potente que permite extraer todo el provecho a las posibilidades que ofrecen el hardware junto con el sistema operativo instalado. Desde la línea de comandos se pueden hacer tareas de mantenimiento y actualización del sistema operativo, manipular ficheros y procesos, y ejecutar una infinidad de utilidades y herramientas que permiten resolver problemas concretos. Estas herramientas se pueden combinar con los comandos del sistema operativo, mediante scripts, en pequeños programas que son interpretados y ejecutados por el propio sistema operativo, con el objetivo de automatizar tareas habituales. En general, desde la línea de comandos se pueden resolver muchos de los problemas ligados a las etapas iniciales del ciclo de vida de los datos, especialmente las de captura, preprocesado y almacenamiento. En esta asignatura se muestran ejemplos de herramientas que resuelven problemas típicos, en forma de casos resueltos. |
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Esta asignatura introduce a los estudiantes en el uso de los comandos y otras herramientas ligadas al sistema operativo, siendo así una asignatura fundamental para extraer el máximo provecho de las posibilidades de un entorno de trabajo adecuado para la ciencia de datos. Las competencias trabajadas en esta asignatura servirán para poder desarrollar proyectos de ciencia de datos en todas las fases del ciclo de vida de los datos, proporcionando soluciones ad-hoc para resolver problemas típicos. Se trata, entonces, de una caja de herramientas que podrá ser usada en muchas situaciones. | |||||
El perfil profesional que desarrolla esta asignatura es más cercano a un administrador de sistemas, responsable de la infraestructura tecnológica, y también al denominado data engineer, responsable de capturar, manipular y almacenar datos para su posterior análisis. No obstante, se trata de una asignatura que proporciona unas competencias básicas para cualquier científico de datos, sea cual sea su ámbito de actuación. | |||||
Esta asignatura presupone que el estudiante tiene unos conocimientos básicos de programación estructurada, los cuales son necesarios para la creación de pequeños scripts usados en los ejercicios prácticos, utilizando los constructos básicos. Como es habitual en el ámbito de la ciencia de datos, se manipularan datos, recursos online y herramientas que solamente se encuentran disponibles en inglés, siendo necesario poder leer y utilizar recursos en esta lengua. |
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Los objetivos que se pretenden asumir mediante esta asignatura son los siguientes:
Las competencias específicas que se trabajan en esta asignatura son las siguientes:
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Los contenidos docentes que se trabajan en esta asignatura son los siguientes:
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Es posible que no todos los conocimientos y recursos necesarios para la resolución de las distintas PEC se encuentren en los recursos de aprendizaje propuestos en el aula. Éstos actúan como guías principales que establecen los marcos de trabajo y describen las herramientas más importantes. Sin embargo, es posible que se deban buscar y probar otros recursos en la red. De hecho, buscar, interpretar y aplicar configuraciones de sistemas operativos, comandos de GNU/Linux y bash, expresiones con sed y grep, y programas escritos en awk, debe de ser una competencia que debe de ser adquirida por los estudiantes durante el transcurso de esta asignatura, como parte de su aprendizaje. La asignatura también aprovecha el espacio de recursos abiertos de ciencia de datos (http://datascience.recursos.uoc.edu/es/), donde los estudiantes pueden encontrar una selección de herramientas y ejemplos parecidos a los descritos en los materiales docentes, así como otros relacionados. |
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