|
Fonaments d'estadística
|
Codi:
01.501 :
6
|
|
Consulta de les dades generals
Descripció
L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis
Camps professionals en què es projecta
Coneixements previs
Informació prèvia a la matrícula
Objectius i competències
Continguts
Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura
Recursos d'aprenentatge i eines de suport
Informacions sobre l'avaluació a la UOC
Consulta del model d'avaluació
|
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. |
L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit de l'Economia i l'Empresa des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.
|
En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica tant del Grau en Administració i Direcció d'Empreses com del Grau en Economia amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS. És també una assignatura d'anivellació que s'ofereix a alguns estudiants com a requisit previ per cursar determinats programes de Màster.
|
L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio-econòmiques i/o relacionades amb el món de l'empresa.
|
Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents:
- Operacions algebraiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
- Sèries de nombres.
- Operacions amb polinomis.
- Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
- Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
- Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): mínims, màxims, àrees,...
En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repassar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).
|
|
Competències
|
Competències generals
|
- Contribuir a una assignació de recursos eficient i equitativa, tant en l'àmbit particular com col·lectiu.
|
Competències bàsiques
|
- Tenir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que surt de la base de l'educació secundària general i inclou alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
- Aplicar els seus coneixements a la seva feina o vocació d'una forma professional i tinguin les competències que s'acostumen a demostrar mitjançant l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dintre de la seva àrea d'estudi.
- Reunir i interpretar dades rellevants per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
- Transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
- Desenvolupar aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia.
|
Competències transversals
|
- Interpretar i avaluar la informació de manera crítica i sintètica.
- Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.
- Analitzar, organitzar i planificar l'activitat professional de manera òptima.
- Aprendre de manera autònoma a investigar i innovar.
|
Competències específiques
|
- Identificar i seleccionar la informació quantitativa i qualitativa de caràcter rellevant per l'anàlisi i la pràctica econòmica.
- Interpretar i utilitzar la informació econòmica quantitativa i qualitativa de caràcter rellevant per la presa de decisions.
- Aplicar les principals tècniques instrumentals pròpies de l'anàlisi econòmic.
- Manejar els principals conceptes, models, tècniques de representació i anàlisi de la realitat econòmica.
- Generar coneixement econòmic rellevant a partir de dades, aplicant els instruments tècnics pertinents.
- Valorar críticament situacions empresarials concretes i establir possibles evolucions d'empreses i mercats.
|
Objectius o resultats d'aprenentatge
|
- Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
|
- Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
|
- Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.
|
|
Dades, R i Moodle
|
Bloc 1
PAC0 5%
|
1. Introducció a l'estadística
|
PAC1
|
Bloc 2
85%
|
2. Estadística descriptiva unidimensional
a. Tabulació i representació gràfica de les dades
b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració
|
PAC1
|
3. Estadística descriptiva bidimensional
a. Taules de doble entrada i representació gràfica
b. Relacions entre variables
|
PAC1
|
4. Probabilitat i poblacions estadístiques univariables
a. Teoria de la probabilitat
b. Variable aleatòria discreta
c. Variable aleatòria contínua
|
PAC 2
PAC 3
|
5. Introducció a la inferència estadística
a. Teoria de mostres
b. Distribucions dels estadístics mostrals
c. Estimació puntual de paràmetres
|
PAC 4
|
6. Inferència estadística amb una mostra
a. Intervals de confiança
b. Contrastos d'hipòtesis
|
Bloc 3
PAC 5 10%
|
|
|
|
|
Matemàtiques i Estadística amb R |
PDF |
Fitxes d'estadística |
Web |
Carregar dades amb R |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 2 |
Audiovisual |
Càlcul del coeficient de variació |
Audiovisual |
Coeficient de correlació |
Audiovisual |
Diagrama de caixa |
Audiovisual |
Variables quantitatives |
Audiovisual |
Estandardització |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 1 |
Audiovisual |
Taules de freqüència |
Audiovisual |
Gràfic de dispersió |
Audiovisual |
Combinatòria |
Audiovisual |
Permutacions |
Audiovisual |
Variacions amb i sense repetició |
Audiovisual |
Operacions de sucessos. Pregunta 2 |
Audiovisual |
Teorema de Bayes |
Audiovisual |
Combinacions |
Audiovisual |
Teorema de probabilitat total |
Audiovisual |
Operacions de successos. Pregunta 1 |
Audiovisual |
Variacions i combinacions |
Audiovisual |
La distribució normal |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 1 |
Audiovisual |
Teorema del límit central |
Audiovisual |
La distribució Poisson |
Audiovisual |
La distribució normal-quantils |
Audiovisual |
La distribució binomial |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 2 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 3. t Student |
Audiovisual |
Mida mostral |
Audiovisual |
Contrast d'hipòtesis 2 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 2 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 4. Proporcions |
Audiovisual |
Intervals de confiança 1 |
Audiovisual |
Contrast d'hipòtesis 1 |
Audiovisual |
La distribució Chi-2 |
Audiovisual |
La distribució F |
Audiovisual |
Contrast de la variància |
Audiovisual |
Mostreig |
PDF |
Estadística |
PDF |
Variables aleatòries |
PDF |
Li donem la volta? |
PDF |
Per on va la mostra? Esbrinant lo desconegut! |
PDF |
Mesurem la incertesa? |
PDF |
Com explorar a través de les dades? |
PDF |
Probabilitat |
PDF |
Distribucions mostrals i teorema central del límit |
XML |
Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R |
PDF |
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R |
PDF |
Models de regressió i anàlisi multivariant amb R |
PDF |
Inferència d'informació per a una població |
PDF |
Contrast d'hipòtesis |
XML |
Estadística descriptiva. Introducció a l'anàlisi de dades |
XML |
Teorema del límit central |
XML |
Regressió lineal simple |
XML |
Intervals de confiança |
XML |
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R-Commander |
PDF |
|
L'assignatura es divideix en cinc parts o unitats, que es corresponen amb els continguts que es treballaran en les diferents PACs del curs. Els mòduls didàctics (escrits) són el material central de l'assignatura a través del qual podreu fer el seguiment dels conceptes més importants que desenvolupareu durant aquest semestre. Aquest recurs el rebreu en diferents formats.
Per a cada PAC, i a l'aula virtual, es detallaran els continguts concrets que s'han de considerar i els recursos necessaris o útils per resoldre-la:
- Fitxes i vídeos que treballen els principals conceptes estadístics de forma aplicada i pràctica, amb l'ús d'un paquet estadístic (R-Commander).
- Programari R d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'Estadística. La seva presentació en R-Commander funciona de manera similar a la d'altres programaris Windows per la qual cosa pensem que de seguida podreu obtenir amb ell resultats interessants que us facilitin la comprensió de la matèria.
- Taules estadístiques que recullen les principals probabilitats dels diferents models teòrics estudiats en el curs. Són necessàries per resoldre molts dels problemes plantejats. Les podeu imprimir i portar-les a les proves finals.
A més , disposeu d'altres recursos interessants com:
- el manual Matemàtiques i Estadística amb R on podreu trobar les explicacions necessàries per fer un bon ús del programari, així com també algunes pautes d'instal·lació. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si li feu un cop d'ull.
- el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura que us donarà suport en la instal·lació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laboratori per resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionat amb aquest programari, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.
Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb d'altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).
|
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent incloses les proves finals o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular. De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.
|
Pots superar l'assignatura per mitjà de dues vies:
- Amb avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS):
- Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi obtens la nota mínima necessària, la nota final serà la ponderació que especifiqui el pla docent.
- Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi no obtens la nota mínima necessària, la qualificació final serà la nota quantitativa que obtinguis a la prova de síntesi.
- Si superes l'avaluació contínua i no et presentes a la prova de síntesi, la nota final serà un No presentat.
- Si suspens l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
- Si no et presentes a l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
- Amb examen (per seguir aquesta via no cal haver superat l'avaluació contínua per fer l'examen):
- Si no has presentat l'avaluació contínua, la nota final serà la qualificació numèrica obtinguda a l'examen.
- Si a l'avaluació contínua has obtingut una nota diferent d'un No presentat, la nota final serà el càlcul més favorable entre la nota numèrica de l'examen i la ponderació de la nota de l'avaluació contínua amb la nota de l'examen, segons el que estableixi el pla docent. Per aplicar aquest càlcul, a l'examen cal obtenir una nota mínima de 4 (si és inferior, la nota final de l'assignatura serà la qualificació de l'examen).
- Si no et presentes a l'examen, la qualificació final serà un No presentat.
|
|