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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | |||||
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | |||||
La apuesta por el análisis de la información está empujando a las organizaciones a implementar sistemas de inteligencia de negocio, de analítica de negocio, de data science y de Big Data. A medida que estas organizaciones fundamentan sus decisiones e iniciativas en datos, surgen preguntas como ¿de dónde provienen los datos?, ¿tienen la calidad necesaria?, ¿qué sabemos sobre nuestra información?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?, ¿tiene toda la organización la misma visión sobre el dato? Conseguir el éxito en cada una de las iniciativas requiere tener un enfoque holístico respecto el dato y poder responder a las preguntas anteriores. Para dar respuesta a dichas necesidades emerge el gobierno del dato (data governance) que permite a una organización administrar de forma más eficiente y eficaz el dato. De hecho, esta iniciativa corporativa aúna personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad. El gobierno del dato aúna diferentes funciones transversales. En esta asignatura nos centraremos en detalle en algunas de ellas como gestión de datos maestros o calidad de datos. Aunque el gobierno del dato se apoya sobre soluciones de tecnología, a lo largo de esta asignatura se estudiará que está fundamentado en el desarrollo de procedimientos y marcos de actuación dentro de una organización. |
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El programa de "Inteligencia de negocio y Big Data Analytics", al cual pertenece esta asignatura, se compone de varios itinerarios y especializaciones. Esta asignatura forma parte del posgrado "Inteligencia de negocio y análisis de datos". Así mismo, esta asignatura pertenece a la especialización "Gestión de datos" junto con otras dos asignaturas: "Bases de Datos Analíticas" y "Bases de Datos NoSQL". Esta asignatura, Gobierno del Dato (Data Governance), como su nombre indica se centra en el ejercicio de autoridad, control y toma de decisiones compartida (planificación, vigilancia y aplicación) sobre la gestión de los activos de datos. Es decir, el punto de partida es comprender que el dato es uno de los principales activos de valor de una organización que va a permitirle generar ventajas competitivas fundamentadas en recursos diferentes y, que como activo de valor tiene asociado un ciclo de vida y es necesario ser capaces de gestionarlo de forma eficiente. Por lo que no se trata únicamente de comprender las necesidades de negocio, desarrollar competencias para capturar, procesar, almacenar, analizar y visualizar el dato sino también establecer mecanismos de control y gestión del dato. Lo que posiciona esta área como de máximo interés para las organizaciones. |
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El curso proporciona una comprensión de un programa de gobierno del dato. Por lo tanto, tiene dos principales objetivos: (1) introducir en qué consisten estas iniciativas, y (2) capacitar en las principales fases de implementación de un programa de gobierno de dato. El curso proporciona también una sólida formación si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa. Por lo que se proyecta en: inteligencia de negocio, analítica de negocio, big data, data science, gestión de datos maestros, gobierno del dato, gestión de la calidad, gestión de la información y seguridad del dato. |
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No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión. A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos de Data Governance, Calidad de Datos, Gestión de datos maestros y Seguridad y privacidad de datos. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos. Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, el estudiante debe estar familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones y habilidades de comunicación escrita. Aunque no hace falta disponer de conocimientos previos, haber cursado la Especialización 1 del máster en Inteligencia de negocio (Analítica de Datos) facilitará la comprensión de esta asignatura. Por último, el curso requiere la capacidad de leer y comprender el idioma inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en inglés. |
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Esta asignatura pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:
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La asignatura consta de los siguientes módulos:
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Los recursos proporcionados en esta asignatura para dar soporte al estudiante en su aprendizaje son los siguientes:
Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso. |
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente incluidas las pruebas finales o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular. Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. |
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