Probabilitat i estadística Codi:  22.407    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis   Coneixements previs   Objectius i competències   Continguts   Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura   Informacions sobre l'avaluació a la UOC   Consulta del model d'avaluació  
Aquest és el pla docent de l'assignatura. Us servirà per planificar la matrícula (consulteu si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del Campus Més UOC / La Universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. (El pla docent pot estar subjecte a canvis.)

L'assignatura de Probabilitat i Estadística està pensada com una matèria de formació bàsica per a l'estudiant. Té com a objectiu donar les eines essencials que es necessiten per analitzar bases de dades amb diferents tipus de variables i així poder donar resposta a les qüestions plantejades.


 Aquesta assignatura s'estructura en tres grans blocs:

  •  Estadística descriptiva
  •  Introducció a la probabilitat
  •  Inferència estadística 


Començarem el primer bloc reflexionant sobre com s'obtenen les dades i com podem descriure la població estudi a partir de les mostres obtingudes per això utilitzarem tant estadístics com gràfics. En el segon bloc s'introdueixen els conceptes bàsics de probabilitat així com les distribucions més conegudes i els resultats teòrics necessaris per a la següent part. Finalment, en l'últim bloc es treballen les principals tècniques d'inferència estadística: els intervals de confiança i els contrastos d'hipòtesis. Els contrastos de comparació més elementals donaran pas a l'estudi de la regressió lineal simple i multivariant. 


L'objectiu és que l'estudiant tingui clara l'aplicació dels conceptes i procediments plantejats. Per dur a terme les activitats del curs s'utilitzarà el software estadístic R que permetrà des del primer dia treballar amb bases de dades diverses.

Amunt

En ser una de les primeres assignatures que l'estudiant farà del grau de Ciència de dades aplicada, ha d'ajudar a l'estudiant/a en la seva formació científic-tècnica, aportant un llenguatge i metodologies propis de l'estadística. Proporciona instruments per a altres matèries més directament relacionades amb el món de la ciència de dades aplicada.

 

Amunt

Nivell de matemàtiques preuniversitari

Amunt

  • Reconèixer les tècniques de mostreig més importants.
  • Obtenir i escriure un resum estadístic  a partir d'un conjunt de dades (univariants i bivariants) mitjançant tècniques descriptives bàsiques (numèriques i gràfiques) per poder treure'n conclusions.
  • Conèixer els elements bàsics de teoria de la probabilitat.
  • Utilitzar el llenguatge estadístic bàsic.
  • Aplicar les principals eines de la inferència estadística de manera adequada: l'estimació puntual, test d'hipòtesis estadístiques i intervals de confiança.
  • Calcular regressions amb dades concretes i fer-les servir per fer prediccions.
  • Utilitzar programari estadístic (R) per descriure dades, realitzar contrastos i fer regressions.

Amunt

Hem organitzat l'assignatura d'acord amb el plantejament de 5 reptes emmarcats en 5 temes diferents. 

  • Tema 1: Tipus de mostreig i estadística descriptiva
  • Tema 2: Probabilitat: conceptes bàsics i variables aleatòries
  • Tema 3: Inferència estadística I. Estimació i intervals de confiança
  • Tema 4: Inferència estadística II: Contrast d'hipòtesis
  • Tema 5: Regressions

Amunt

Estadística: prendre decisions a partir de dades Audiovisual
Estadística descriptiva. Introducció a l'anàlisi de dades PDF
Contrast de dues mostres PDF
Intervals de confiança. Selecció d'activitats resoltes. Dades Web
Contrast de dues mostres. Selecció d'activitats resoltes. Dades Web
Probabilitat. Selecció d'activitats resoltes. Dades Web
Contrast d'hipòtesis. Selecció d'activitats resoltes. Dades Web
Estadística descriptiva. Selecció d'activitats resoltes. Dades Web
Regressió lineal simple. Selecció d'activitats resoltes. Dades Web
Estadística PDF
Probabilitat i variables aleatòries PDF
10. Regressió lineal simple PDF
5. Teorema del límit central PDF
7. Contrast d'hipòtesis PDF
2. Mostreig PDF
9. Contrast de variàncies PDF
11. Regressió lineal múltiple PDF
8. Contrast de dues mostres PDF
1. Estadística descriptiva PDF
6. Intervals de confiança PDF
12. L'anàlisi de la variància (ANOVA) PDF
3_Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R i R-Commander PDF
5_Models de regressió i anàlisi multivariant amb R-Commander PDF
2_Àlgebra lineal i càlcul amb R PDF
4_Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R-Commander PDF
L'entorn estadístic R. Estructura, llenguatge i sintaxi PDF
Espai de recursos de ciència de dades Web
Estadística descriptiva. Selecció d'activitats resoltes PDF
Mostreig. Selecció d'activitats resoltes PDF
Probabilitat. Selecció d'activitats resoltes PDF
Variables aleatòries. Selecció d'activitats resoltes PDF
Teorema del límit central. Selecció d'activitats resoltes PDF
Intervals de confiança. Selecció d'activitats resoltes PDF
Contrast d'hipòtesis. Selecció d'activitats resoltes PDF
Contrast de dues mostres. Selecció d'activitats resoltes PDF
Regressió lineal simple. Selecció d'activitats resoltes PDF
Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R PDF
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R PDF
Models de regressió i anàlisi multivariant amb R PDF
Probabilitat: Definicions Audiovisual
Teorema del límit central Audiovisual
Contrast d'hipòtesis Audiovisual
Mostreig Audiovisual
Regressió lineal simple Audiovisual
Variables aleatòries: Introducció Audiovisual
Contrast de dues mostres Audiovisual
Estadística descriptiva: Introducció Audiovisual
Intervals de confiança Audiovisual
Variables aleatòries: Models continus (uniforme, exponencial, normal) Audiovisual
Estadísitica descriptiva: La regla de Txebixev i estandardització Audiovisual
Probabilitat: Probabilitat condicionada Audiovisual
Estadísitica descriptiva: Mesures de dispersió Audiovisual
Variables aleatòries: Models discrets (Bernoulli, binomial, geomètrica, Poisson) Audiovisual
Probabilitat: Probabilitat i freqüència relativa Audiovisual
Variables aleatòries: Variable aleatòria discreta/contínua (Exemples) Audiovisual
Estadísitica descriptiva: Mesures de centre Audiovisual
Probabilitat: Arbres i taules Audiovisual

Amunt

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent –incloses les proves finals– o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular.

De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.

Amunt

Aquesta assignatura només es pot superar a partir de l'avaluació contínua (AC). La nota final d'avaluació contínua esdevé la nota final de l'assignatura. La fórmula d'acreditació de l'assignatura és la següent: AC.

 

Amunt