Investigación operativa Código:  M0.531    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La Investigación Operativa (IO) es una disciplina basada en la formulación de modelos matemático-computacionales y en el desarrollo de algoritmos para la resolución de problemas vinculados a la toma eficiente de decisiones en cualquier ámbito y sector (empresarial, industrial, social, sanitario, servicios, etc.).

Este curso proporciona los conceptos de IO necesarios para modelar y resolver problemas reales mediante el uso de técnicas tales como la programación lineal, la programación entera, la programación no lineal, etc. En particular, el curso trabajará aplicaciones prácticas de los conceptos y técnicas IO a la resolución de problemas relacionados con los ámbitos de logística y transporte, optimización de sistemas y redes, y programación (scheduling) de procesos. 

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Esta asignatura está fuertemente relacionada con las asignaturas Simulación, Optimización Metaheurística, y el TFM en Modelado y Simulación. 

Nota: El máster ha tenido una modificación del plan de estudios para mejorar y actualizar los contenidos de las asignaturas. Esto hace que haya algunos cambios de creditaje en asignaturas que comparten aula y/o cambios de nomenclatura. En los casos que esto ocurre no se producen cambios sustanciales en los contenidos, aunque puede que se pida alguna actividad adicional para las asignaturas de 6 créditos respecto a las de 5 créditos del plan anterior.

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Un excelente vídeo de introducción a la Investigación Operativa (Operations Research / Operations Management) se puede encontrar en:  https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=sFWrmpXPVJw

Se recomienda también consultar las webs siguientes:

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  • Capacidad para leer textos científicos en inglés.
  • Conocimientos básicos de matemáticas (nivel grado, licenciatura, o ingeniería).
  • Capacidad analítica.
  • Interés por las aplicaciones de la optimización en diferentes áreas (transporte, logística, finanzas, redes de telecomunicaciones, etc.)

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Esta asignatura no requiere haber cursado ninguna otra del máster. 

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  • Desarrollar habilidades para el modelado de problemas de optimización.
  • Mejorar las capacidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Adquirir un conocimiento práctico sobre las principales técnicas de optimización.
  • Conocer aplicaciones de la IO en ámbitos como la logística, el transporte, las finanzas, las redes de telecomunicaciones, etc.
  • Mejorar la capacidad para entender textos científicos en inglés.
  • Incrementar la capacidad de síntesis y de razonamiento lógico-matemático.

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  1. Introducción al modelado con hojas de cálculo (Excel Solver y Open Solver).
  2. Introducción al modelado con software de optimización (Lindo / Lingo o similar).
  3. Modelos de programación lineal.
  4. Modelos de flujo en redes.
  5. Modelos de programación lineal entera.
  6. Modelos de programación no lineal.
  7. Métodos de optimización heurísticos (Evolutionary Solver).
  8. Introducción a la optimización multi-objetivo.

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En el curso, además del libro principal, está previsto utilizar los siguientes programas:

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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