Simulación Código:  M0.500    :  6
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Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
La Simulación es una disciplina híbrida que combina conocimientos y técnicas de Investigación Operativa (IO) e Informática. Debido a las rápidas y continuas mejoras en el hardware y el software informático, la simulación se ha convertido en una área de investigación emergente con aplicaciones prácticas en la industria y en los servicios. Hoy en día, la mayoría de sistemas son demasiado complejos para ser modelados y estudiados utilizando métodos analíticos. En cambio, métodos numéricos como la simulación pueden emplearse para estudiar el rendimiento de esos sistemas, obtener información sobre su comportamiento interno y considerar escenarios alternativos ("what-if"). Las aplicaciones de la simulación están ampliamente implantadas en diferentes áreas del conocimiento, incluyendo el análisis del rendimiento de sistemas informáticos y de telecomunicaciones o la optimización de procesos de fabricación y logística.

Este curso permite al estudiante conocer los conceptos y adquirir las habilidades necesarias para modelar y simular sistemas, redes y procesos mediante el uso de técnicas de Simulación Monte Carlo (MCS) y Simulación por Eventos Discretos (DES). Para esto, el curso incluye el aprendizaje teórico-práctico de métodos para la recogida adecuada y la modelización de los datos de entrada, la inclusión de aleatoriedad en el modelo, la generación de variables aleatorias para emular el comportamiento de un sistema real, generación de números pseudoaleatorios, diseño de algoritmos de simulación, diseño de experimentos, verificación y validación, análisis de resultados, y comparación de diseños alternativos. El curso también incluye el aprendizaje de software específico para modelado y simulación (SIMIO por ejemplo), así como su utilización en el estudio y resolución de casos prácticos en diferentes campos del conocimiento.


Amunt

Esta asignatura se considera obligatoria dentro del programa del máster y está íntimamente relacionada con las asignaturas de Investigación Operativa, Optimización Metaheurística, y el TFM en Modelización y Simulación.

Amunt

El objetivo de este curso es formar a los estudiantes para desarrollar su carrera profesional dentro de los siguientes campos:
  • Investigación
  • Simulación por ordenador
  • Inteligencia artificial
  • Investigación Operativa
  • O cualquier campo relacionado

Amunt

Este curso está diseñado para estudiantes de postgrado en cualquiera de las siguientes titulaciones: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Administración de Empresas, Ingeniería Industrial, Economía, Matemáticas o Física.

Se requieren conocimientos básicos (a nivel de grado) de matemáticas, estadística y probabilidad. Además, conocimientos de programación son deseables, pero no esenciales. Finalmente, el estudiante deberá ser capaz de leer la documentación técnica escrita en inglés.

Amunt

Esta asignatura no requiere haber cursado ninguna otra del máster.

Amunt

Los objetivos principales de este curso son:
  • Introducir a los estudiantes en el prolífico campo de la investigación en simulación. En particular, este curso ofrece formación en un conjunto amplio de herramientas de análisis y modelado de sistemas (conceptos, técnicas y habilidades) que los estudiantes pueden utilizar tanto en su carrera investigadora como profesional.
  • Desarrollar las habilidades de modelado, pensamiento analítico y síntesis de los estudiantes. En particular, a lo largo del curso los estudiantes deberán: modelar sistemas o procesos para analizarlos, leer artículos científicos y desarrollar sus propias habilidades de simulación.

Los objetivos del curso se derivan de los objetivos del curso y están diseñados para ser evaluables. Al final de este curso, los estudiantes deberían ser capaces de:
  • Aplicar el pensamiento científico al análisis de sistemas y procesos complejos.
  • Comprender conceptos importantes del modelado y la simulación por ordenador.
  • Modelar la incertidumbre y la aleatoriedad mediante distribuciones estadísticas.
  • Formular una hipótesis y diseñar un experimento computacional para probarla.
  • Recopilar y modelar datos, estimar errores en los resultados y analizar los resultados de la simulación.
  • Comprender cómo los ordenadores generan números y variables (pseudo-) aleatorios.
  • Conocer el alcance de aplicación y las limitaciones de las técnicas de simulación por ordenador.
  • Emplear técnicas estadísticas para construir afirmaciones y conclusiones científicas.
  • Construir, verificar y validar modelos de sistemas y procesos.
  • Comprender las ideas principales descritas en artículos científicos sobre simulación.

De entre las competencias del máster, este curso permitirá adquirir las siguientes:
  • Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • Aplicar métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • Aplicar los métodos matemáticos y computacionales a la resolución de problemas tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación.
  • Modelar problemas mediante un lenguaje matemático y resolverlos mediante un razonamiento formal.
  • Identificar teorías matemáticas necesarias para la construcción de modelos a partir de problemas de otras disciplinas.
  • Manejar software matemático y estadístico.
  • Modelar, simular y analizar sistemas, procesos y redes.

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  1. Simulación: ¿Qué, por qué y cuándo?
  2. Dentro del Software de simulación
  3. Software de simulación
  4. Estudios de simulación
  5. Modelado conceptual
  6. Desarrollo del modelo conceptual
  7. Recopilación y análisis de datos
  8. Codificación de modelos
  9. Obtención de resultados precisos
  10. Buscando el espacio de soluciones
  11. Implementación
  12. Verificación y validación
  13. La práctica de la simulación

Amunt

Simulation PDF
Simulación con Simio PDF
Simulation with Simio PDF

Amunt

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.

    A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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