• Descripció

Welcome to this graduate course on Discrete-Event Simulation, a hybrid discipline that combines knowledge and techniques from Operations Research (OR) and Computer Science (CS). Due to the fast and continuous improvements in computer hardware and software, Simulation has become an emergent research area with practical industrial and services applications. Today, most real-world systems are too complex to be modeled and studied by using analytical methods. Instead, numerical methods such as simulation must be employed in order to study the performance of those systems, to gain insight into their internal behavior and to consider alternative ("what-if") scenarios. Applications of Simulations are widely spread among different knowledge areas, including the performance analysis of computer and telecommunication systems, the optimization of manufacturing and logistics processes or the analysis of environmental and social systems. This course introduces concepts and methods for designing, performing and analyzing experiments conducted using a Simulation approach. Among other concepts, this course discusses the proper collection and modeling of input data and system randomness, the generation of random variables to emulate the behavior of the real system, the verification and validation of models, and the analysis of the experimental outputs.

• L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis

• Camps professionals en què es projecta

• Coneixements previs

• Informació prèvia a la matrícula

• Objectius i competències

The main goals of this course are:

* To introduce students in the prolific research field of discrete-event simulation. In particular, this course offers a set of powerful system modeling and analysis tools (concepts, techniques and skills) that students can use both in their research and professional careers.

*To develop students' modeling, analytical-thinking and synthesis skills. In particular, throughout the course students will have to: model systems or processes in order to analyze them, read scientific papers, and develop their own simulation skills.

Course objectives are derived from the course goals and designed to be assessable. By the end of this course, students should be able to:

- Apply scientific thinking to the analysis of complex systems and processes.

- Comprehend important concepts in computer modeling and simulation.

- Model uncertainty and randomness by means of statistical distributions.

- Form a hypothesis and design a computer experiment to test it.

- Collect and model data, estimate errors in the results and analyze simulation outputs.

- Understand how computers generate (pseudo-)random numbers and variables.

- Realize the application scope and limitations of computer simulation techniques.

- Employ statistical techniques to construct scientific statements and conclusions.

- Construct, verify and validate system and processes models.

- Understand the main ideas described in scientific papers on simulation.

• Continguts

The learning units are the following:

1. Simulation: What, Why and When?

2. Inside Simulation Software

3. Software for Simulation

4. Simulation Studies

5. Conceptual Modeling

6. Developing the Conceptual Model

7. Data Collection and Analysis

8. Model Coding

9. Obtaining Accurate Results

10. Searching the Solution Space

11. Implementation

12. Verification & Validation

13. The practice of simulation

• Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura

• Informacions sobre l'avaluació a la UOC

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material, programari o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.

Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb l'establert a la normativa de convivència de la UOC.

En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:

• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons l'establert a la normativa acadèmica.
• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant avaluació contínua com avaluació final, per mitjà d'una prova oral o els mitjans síncrons o asíncrons que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tindran per objecte verificar els coneixements i les competències que garanteixin l'autoria; en cap cas no implicaran una segona avaluació. Si no és possible garantir l'autoria de l'estudiant, la prova serà qualificada amb D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un Suspens, en el cas de l'avaluació final.
  A aquests efectes, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús d'un micròfon, una càmera o altres eines durant l'avaluació; és responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.

• Consulta del model d'avaluació