• Descripción

Esta asignatura proporciona una aproximación totalmente práctica a las técnicas relacionadas con el Procesamiento del lenguaje Natural. Las tareas consisten en la realización de programas en lenguaje Python que desarrollen una seria de procesos. Este enfoque práctico ofrece la posibilidad de aprender los fundamentos básicos del lenguaje de programación Python.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

El alumno ya ha tenido una introducción a la Lingüística Computacional mediante la asignatura Lengua y tecnologías, donde se ofreció una panorámica sobre las aplicaciones del tratamiento informatizado del lenguaje. Junto con la presentación de sus diferentes ámbitos tecnológicos se expusieron algunos de los conceptos propios de la disciplina. 

• Campos profesionales en el que se proyecta

Esta asignatura te familiarizará con las principales técnicas del procesamiento del lenguaje con ordenadores, facilitándole la incorporación en proyectos en los que se piden lingüistas con formación computacional y abriéndoos la puerta a una posterior especialización en este campo mediante cursos de máster o doctorado.

Durante el curso aprenderemos a programar aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural en el lenguaje de programación Python. Para poder superar la asignatura no es necesario tener conocimientos de programación en este lenguaje ni en ningún otro. La programación de aplicaciones se verá muy facilitada por el uso del paquete NLTK (Natural Language Toolkit). Este contacto con la programación podrá ser de gran utilidad tanto en los estudios como en la práctica profesional.

• Conocimientos previos

Conviene cursar esta asignatura después de haber cursado Lengua y tecnologías. No es necesario ningún otro conocimiento previo. No es necesario saber programar, ya que se presentará el lenguaje de programación Python desde cero.

• Información previa a la matrícula

• Objetivos y competencias

Objetivos

La asignatura tiene como objetivos generales adquirir la capacidad de formalizar problemas lingüísticos, saberlos expresar como problemas computacionales y relacionarlos con las necesidades de las principales aplicaciones de la Lingüística Computacional. También tiene como objetivo saber tratar los formatos informáticos básicos y el formato XML.

Competencias específicas

E8. Identificar los contextos de la inserción profesional y aplicar los conocimientos de lenguas, traducción, lingüística y procesamiento del lenguaje en actividades profesionales específicas.

E13. Dominar las herramientas informáticas aplicadas a las lenguas, traducción, interpretación y documentación, e identificar las potencialidades de los entornos virtuales de comunicación.

Competencias transversales

T4. Mostrar habilidades para el ejercicio profesional en entornos multidisciplinares y complejos, en coordinación con equipos de trabajo en red ya sea en entornos presenciales como virtuales, mediente el uso informático e informacional de las TIC.

• Contenidos

1. Introducción

2. Elementos básicos del lenguaje de programación Python

3. Natural Language Toolkit (NLTK)

4. Análisis textual y procesamiento de corpus

5. Etiquetado morfosintáctico

9. Tratamiento de formatos textuales con Pyhton

10. Tratamiento de archivos XML con Pyhton

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

La web con los materiales del curso está disponible en: https://sites.google.com/view/programacion-en-python

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación