Sistemas distribuidos Código:  22.523    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
El objetivo de esta asignatura es comprender los conceptos fundamentales de los sistemas distribuidos y paralelos, centrándose en su uso en el campo de la ciencia de datos. Durante la parte de los sistemas distribuidos se tratarán conceptos como la transparencia, la replicación o el consenso, haciendo especial énfasis en todos aquellos que son esenciales en la organización de los sistemas distribuidos. En la parte de sistemas paralelos se estudiarán los principales conceptos de sistemas paralelos, haciendo especial incapié en los procesadores multi y mani-core, los cuales nos permitirán adquirir las bases necesarias abordar los principales modelos de programación paralela y concurrente, haciendo énfasis en los modelos de memoria compartida y distribuida, los cuales tienen aplicación directa en el campo de la ciencia de datos. Por último, se estudiarán las principales métricas de rendimiento, como son el speed-up o la eficiencia, y se mostrará cómo llevar a cabo un análisis de rendimiento de un programa paralelo. Con respecto a la parte práctica, se diseñarán e implementarán diferentes programas paralelos orientados a resolver problemas relacionados con el análisis de datos, usando diferentes modelos de programación, y se realizará un análisis de la eficiencia de las diferentes propuestas.

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Sistemas Distribuidos es una asignatura optativa de 6 créditos dentro del área de Infraestructuras tecnológicas. Para cursar esta asignatura es necesario haber cursado previamente la asignatura básica de “Fundamentos de redes y arquitecturas” del tercer semestre del grado. Al igual que en la mayoría de asignaturas del grado, el lenguaje de programación que se utilizará en la asignatura para realizar las prácticas será python, ya que es el lenguaje más utilizado en ciencias de datos, proporcionando un conjunto amplio de librerías que permiten programar aplicaciones que se pueden ejecutar en sistemas distribuidos y paralelos. Debido a que se requiere unos conocimientos mínimos de python, se recomienda haber cursado la asignatura "Fundamentos de programación".

Los recursos de aprendizaje de esta asignatura están en inglés, y manejan un lenguaje técnico apropiado para ser entendido por los estudiantes del grado.

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Esta asignatura pretende formar a futuros profesionales en el campo del análisis de datos a gran escala utilizando arquitecturas paralelas y distribuidas

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Para cursar con éxito esta asignatura se requiere haber cursado previamente las asignatura:
  • Fundamentos de programación.
  • Fundamentos de redes y arquitecturas.

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El material de referencia así como parte del otro material de la asignatura está en inglés, por este motivo, hace falta que se tenga un nivel de inglés para comprender textos técnicos en inglés.

Se requiere unos conocimientos mínimos de python dado que la práctica se tiene que programar en python: se recomienda haber cursado la asignatura "Fundamentos de programación".

Finalmente, se recomienda haber cursado "Fundamentos de redes y arquitecturas".

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Durante esta asignatura se trabajarán las siguientes competencias:
  • CB1- Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB5- Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
  • CG5- Comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión en el marco de la ciencia de datos.
  • CT1- Uso y aplicación de las TIC en el ámbito académico profesional. profesional. CT2- Comunicarse en una lengua extranjera.
  • CE3- Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y ejecución de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, las condiciones de mercado y las normativas vigentes.
  • CE6- Entender cómo los algoritmos y las estructuras de datos son diseñados, optimizados y aplicados según la escala del volumen de datos.

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Módulo 1. Fundamentos de los sistemas distribuidos
Módulo 2. Sistemas HPC y análisis de rendimiento
Módulo 3. Programación Paralela
Módulo 3. Diseño de sistemas distribuidos

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Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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