| Contextualización y diseño del trabajo final de grado | Código: 22.534 : 6 |
La asignatura Contextualización y diseño del trabajo final de grado se plantea como preparación e iniciación del trabajo final de grado (TFG). Por tanto, proporciona las orientaciones y herramientas necesarias para que el estudiante fundamente y diseñe una propuesta sólida de TFG. Es de naturaleza eminentemente práctica y está orientada a adquirir las competencias básicas necesarias para poder elaborar un trabajo final de calidad y poder enfocar en el marco de esta misma asignatura el planteamiento de este trabajo.
En este sentido, se enmarca el objetivo general de la asignatura de elaborar y desarrollar una propuesta temática propia del TFG que incluya, entre otros aspectos: los antecedentes y la motivación, los objetivos (claros y bien justificados), el contexto real de aplicación en lo que se enmarcaría (incluidos los aspectos críticos del trabajo: indicadores de éxito y de fracaso, oportunidades y riesgos principales), metodología (coherente con los objetivos y contexto), la estructura general de la memoria y la planificación del trabajo. En todo momento se tendrá en cuenta que el TFG es un tipo muy específico de proyecto.
El profesor/a colaborador/a, que guiará al estudiante de forma personalizada durante esta asignatura, podria ser el mismo que realizará la guía en la implementación del TFG en la asignatura posterior. En casos excepcionales, podría ser otro/a profesor/a.
(*dado el carácter aplicado del grado, no se contemplan proyectos de investigación básica o teóricos o tipo estado de la cuestión*)
Al tratarse de una asignatura de preparación e iniciación en el Trabajo Final de Grado, es una asignatura a cursar en la etapa final del desarrollo del Grado de Ciencia de Datos Aplicada. Esta asignatura tiene como prerrequisito la asignatura de “Diseño y Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos” y haber superado 174 créditos. Como consecuencia, requiere la aplicación de gran parte de las competencias adquiridas en las demás asignaturas del grado, no sólo las de carácter más técnico, sino también aquellas relacionadas con la planificación, gestión, ejecución y presentación de proyectos.
Esta asignatura tiene como prerrequisito la asignatura de "Diseño y Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos" y haber superado 174 créditos.
El requisito para poder matricularse en la asignatura Contextualización y diseño del trabajo final de grado es que el/la estudiante debe haber superado 174 créditos y haber superado también la asignatura de "Diseño y Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos". Esta asignatura se vincula de forma directa al Trabajo Final de Grado. En efecto, constituye un paso previo y requisito imprescindible para matricular al TFG. Se constituye como una asignatura de preparación que tiene como finalidad dar herramientas y asegurar competencias básicas de búsqueda, interpretación y aplicación de información especializada en la gestión y desarrollo de un proyecto profesional en el ámbito de la Ciencia de Datos.
En el marco de la asignatura Contextualización y diseño del trabajo final de grado, se pretende que el/la estudiante, de forma guiada y con los instrumentos adecuados, alcance los siguientes objetivos específicos:
1) Captar una panorámica general de las problemáticas y aplicaciones más relevantes, así como sus facetas técnicas, de negocio y sociales, actualmente existentes y emergentes en el ámbito de la Ciencia de Datos.
2) Elegir una de estas temáticas, haciendo una primera propuesta de trabajo que permita seleccionar un tema concreto para el TFG.
3) Captar y aplicar los aspectos metodológicos y formales necesarios para una adecuada contextualización y diseño del TFG, y con vistas a su posterior implementación.
4) Fundamentar y diseñar una propuesta sólida de este trabajo, a implementar en la asignatura de TFG, posterior y vinculada a la misma.
Asimismo, a lo largo de esta asignatura se espera que el/la estudiante consolide las siguientes competencias básicas, generales y específicas:
CB2: Saber aplicar los conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y tener las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas en su área de estudio.
CB3: Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente en su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4: Poder transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5: Desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CG3: Buscar, gestionar y utilizar la información más adecuada para modelar problemas concretos y aplicar adecuadamente procedimientos teóricos para su resolución, de forma autónoma y creativa.
CG5: Comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión en el marco de la ciencia de datos.
CE1: Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejorar en cualquier tipo de organización que puedan ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de datos.
CE2: Concebir, organizar, planificar, redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informáticos en el ámbito de la ciencia de datos.
CE3: Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y ejecución de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, condiciones de mercado y normativas vigentes.
CE4: Diseñar un marco experimental teniendo en cuenta los métodos más adecuados para la captura, procesamiento, almacenamiento, análisis y visualización de datos.
CE7: ¿¿Diseñar y construir aplicaciones analíticas mediante técnicas de desarrollo, integración y reutilización de componentes software.
CE8: Identificar y combinar datos de distintas fuentes y formatos a distintos gestores de bases de datos para obtener un almacenamiento de datos eficiente en cada contexto de aplicación.
CE9: Aplicar técnicas específicas de captura, tratamiento y análisis de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
CE11: Resumir, interpretar, presentar y contrastar de forma crítica los resultados obtenidos utilizando las herramientas de análisis y visualización más adecuadas.
CE13: Ejercer la actividad profesional de acuerdo al código ético y los aspectos legales, en el marco de la privacidad y seguridad de los datos.
La asignatura Contextualización y diseño del trabajo final de grado se estructura en torno a 5 retos. Cada uno de estos retos está orientado a una fase específica de desarrollo de la propuesta de TFG. Concretamente:
Reto 1: Elegir un tema inspirador.
Reto 2: Realizar el diseño inicial del TFG (definición de la estructura de la propuesta).
Reto 3: Definir el contexto socio-técnico del TFG (construir los fundamentos, definiendo el marco conceptual).
Reto 4: Elaborar el diseño, planificación y propuesta de TFG y presentar esta propuesta (presentación y defensa oral de la propuesta).
Reto 5: Realizar la entrega final de la propuesta de TFG.
Al iniciar el semestre académico, el/la estudiante, con el asesoramiento y ayuda del profesor/a colaborador/a, elegirá y concretará la temática, contenido y alcance del TFG. La propuesta de TFG se puede desarrollar en base a ideas o necesidades que plantee el/la estudiante a partir de su experiencia académica y/o profesional, o bien, a partir de propuestas que el profesor/a entienda que encajan bien con su itinerario de titulación, entorno y/o inquietudes personales o profesionales.
| Presentación de documentos y elaboración de presentaciones | |
| Redacción de textos científico-técnicos | |
| La presentación del Trabajo Final de Grado - 2 | Audiovisual |
| La presentación del Trabajo Final de Grado - 1 | Audiovisual |
| Gestión clásica de proyectos vs. desarrollo ágil |
En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.
Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.
Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.
Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.
El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.
La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.
Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.
Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.
En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:
- Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
- Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.
Inteligencia artificial en el marco de la evaluación
La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.
Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.
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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC. |