Análisis y visualización de datos cuantitativos Código:  73.589    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
La asignatura de Análisis y visualización de datos cuantitativos pretende dar herramientas al estudiante para  el análisis de datos cuantitativos. El curso muestra los pasos principales para iniciarse en el análisis de datos de una manera muy práctica, con poca carga teórica y sin ecuaciones ni modelos matemáticos sofisticados. El objetivo principal es que el estudiante sea capaz de explorar, tratar y visualizar cualquier base de datos que nos podamos encontrar en la red.
En una primera fase, la asignatura se orienta al conocimiento y práctica con el programario RStudio. Veremos los elementos principales que se debe conocer de R para poder trabajar y como utilizar estos elementos en un marco de datos. En una segunda fase, el estudiante aprenderá como trasladar todos estos conocimientos básicos de R  en el análisis de datos a través de tres procesos clave: exploración, tratamiento, visualización y gestión de los datos. Finalmente, el curso profundiza en los fundamentos de estadística y en el análisis bivariado y multivariado.
Esta asignatura tiene la ventaja de que se puede proyectar en una gran cantidad de campos profesionales. El análisis de datos es útil en prácticamente en todos los ámbitos, des de la consultoría, las políticas públicas o los estudios académicos.
Para cursar esta asignatura, se deberá haber cursado previamente la asignatura de Fundamentos de Métodos Cuantitativos.

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Competencias:
  • Desarrollar habilidades de búsqueda, organización, análisis y presentación de la información.
  • Localizar y generar datos empíricos relevantes
  • Usar las herramientas metodológicas cuantitativas y cualitativas, valorando las ventajas y las limitaciones de cada enfoque en función del objetivo planteado.
  • Utilizar y aplicar las TIC en el ámbito académico y profesional.
  • Generar aportaciones significativas a partir de la vinculación entre argumentos teóricos y el análisis de datos empíricos.
Objetivos de aprendizaje:
La asignatura tiene los siguientes objetivos de aprendizaje:
  • Aprender un software de tratamiento de datos como es el programario R.
  • Dar herramientas al estudiante para poder explorar y transformar con facilidad bases de datos de grandes dimensiones.
  • Incidir en el aspecto comunicativo de los datos: como crear gráficos atractivos para ser presentados en público.
  • Conocer y practicar las técnicas estadísticas de análisis univariado y multivariado.
  • Ser capados tanto de construir des de cero una base de datos o bien poderla descargar y hacer los arreglos necesarios para poderla trabajar.
  • Reflexionar sobre los procesos de inferencia científica y el establecimiento de correlación y causalidad entre variables.

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Los contenidos básicos del curso se pueden resumir en los siguientes conceptos:
  • Iniciación a RStudio
  • La estructura de datos de R
  • Observaciones y variables 
  • Conjuntos de datos
  • Transformación de datos
  • Análisis univariado
  • Representaciones gráficas
  • Inferencia estadística
  • Análisis bivariado
  • Análisis multivariado

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Visualización de datos PDF
Inferencia estadística bivariada PDF
Técnicas de análisis univariado PDF
Limpiar datos PDF
Transformación de datos PDF
El análisis cuantitativo en Relaciones Internacionales PDF

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.

    A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.

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Puedes superar la asignatura a través de dos vías:

  1. Con evaluación continua (EC) y una prueba de síntesis (PS):
    • Si superas la evaluación continua y en la prueba de síntesis obtienes la nota mínima necesaria, la nota final será la ponderación que se especifique en el plan docente.
    • Si superas la evaluación continua y en la prueba de síntesis no obtienes la nota mínima necesaria, la calificación final será la nota cuantitativa que obtengas en la prueba de síntesis.
    • Si superas la evaluación continua y no te presentas a la prueba de síntesis, la nota final será un No presentado.
    • Si suspendes la evaluación continua, la nota final será un No presentado.
    • Si no te presentas a la evaluación continua, la nota final será un No presentado.

  2. Con examen (para seguir esta vía no es necesario haber superado la evaluación continua para hacer el examen):
    • Si no has presentado la evaluación continua, la nota final será la calificación numérica obtenida en el examen.
    • Si en la evaluación continua has obtenido una nota distinta a un No presentado, la nota final será el cálculo más favorable entre la nota numérica del examen y la ponderación de la nota de la evaluación continua con la nota del examen, según lo establecido en el plan docente. Para aplicar este cálculo, es necesario obtener una nota mínima de 4 en el examen (si es inferior, la nota final de la asignatura será la calificación del examen).
    • Si no te presentas al examen, la calificación final será un No presentado.

 

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