Simulación Código:  M0.500    :  6
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Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
La Simulación es una disciplina híbrida que combina conocimientos y técnicas de Investigación Operativa (IO) e Informática. Debido a las rápidas y continuas mejoras en el hardware y el software informático, la simulación se ha convertido en una área de investigación emergente con aplicaciones prácticas en la industria y en los servicios. Hoy en día, la mayoría de sistemas son demasiado complejos para ser modelados y estudiados utilizando métodos analíticos. En cambio, métodos numéricos como la simulación pueden emplearse para estudiar el rendimiento de esos sistemas, obtener información sobre su comportamiento interno y considerar escenarios alternativos ("what-if"). Las aplicaciones de la simulación están ampliamente implantadas en diferentes áreas del conocimiento, incluyendo el análisis del rendimiento de sistemas informáticos y de telecomunicaciones o la optimización de procesos de fabricación y logística.

Este curso permite al estudiante conocer los conceptos y adquirir las habilidades necesarias para modelar y simular sistemas, redes y procesos mediante el uso de técnicas de Simulación Monte Carlo (MCS) y Simulación por Eventos Discretos (DES). Para esto, el curso incluye el aprendizaje teórico-práctico de métodos para la recogida adecuada y la modelización de los datos de entrada, la inclusión de aleatoriedad en el modelo, la generación de variables aleatorias para emular el comportamiento de un sistema real, generación de números pseudoaleatorios, diseño de algoritmos de simulación, diseño de experimentos, verificación y validación, análisis de resultados, y comparación de diseños alternativos. El curso también incluye el aprendizaje de software específico para modelado y simulación (SIMIO por ejemplo), así como su utilización en el estudio y resolución de casos prácticos en diferentes campos del conocimiento.


Amunt

Esta asignatura se considera obligatoria dentro del programa del máster y está íntimamente relacionada con las asignaturas de Investigación Operativa, Optimización Metaheurística, y el TFM en Modelización y Simulación.

Amunt

El objetivo de este curso es formar a los estudiantes para desarrollar su carrera profesional dentro de los siguientes campos:
  • Investigación
  • Simulación por ordenador
  • Inteligencia artificial
  • Investigación Operativa
  • O cualquier campo relacionado

Amunt

Este curso está diseñado para estudiantes de postgrado en cualquiera de las siguientes titulaciones: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Administración de Empresas, Ingeniería Industrial, Economía, Matemáticas o Física.

Se requieren conocimientos básicos (a nivel de grado) de matemáticas, estadística y probabilidad. Además, conocimientos de programación son deseables, pero no esenciales. Finalmente, el estudiante deberá ser capaz de leer la documentación técnica escrita en inglés.

Amunt

Esta asignatura no requiere haber cursado ninguna otra del máster.

Amunt

Los objetivos principales de este curso son:
  • Introducir a los estudiantes en el prolífico campo de la investigación en simulación. En particular, este curso ofrece formación en un conjunto amplio de herramientas de análisis y modelado de sistemas (conceptos, técnicas y habilidades) que los estudiantes pueden utilizar tanto en su carrera investigadora como profesional.
  • Desarrollar las habilidades de modelado, pensamiento analítico y síntesis de los estudiantes. En particular, a lo largo del curso los estudiantes deberán: modelar sistemas o procesos para analizarlos, leer artículos científicos y desarrollar sus propias habilidades de simulación.

Los objetivos del curso se derivan de los objetivos del curso y están diseñados para ser evaluables. Al final de este curso, los estudiantes deberían ser capaces de:
  • Aplicar el pensamiento científico al análisis de sistemas y procesos complejos.
  • Comprender conceptos importantes del modelado y la simulación por ordenador.
  • Modelar la incertidumbre y la aleatoriedad mediante distribuciones estadísticas.
  • Formular una hipótesis y diseñar un experimento computacional para probarla.
  • Recopilar y modelar datos, estimar errores en los resultados y analizar los resultados de la simulación.
  • Comprender cómo los ordenadores generan números y variables (pseudo-) aleatorios.
  • Conocer el alcance de aplicación y las limitaciones de las técnicas de simulación por ordenador.
  • Emplear técnicas estadísticas para construir afirmaciones y conclusiones científicas.
  • Construir, verificar y validar modelos de sistemas y procesos.
  • Comprender las ideas principales descritas en artículos científicos sobre simulación.

De entre las competencias del máster, este curso permitirá adquirir las siguientes:
  • Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • Aplicar métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • Aplicar los métodos matemáticos y computacionales a la resolución de problemas tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación.
  • Modelar problemas mediante un lenguaje matemático y resolverlos mediante un razonamiento formal.
  • Identificar teorías matemáticas necesarias para la construcción de modelos a partir de problemas de otras disciplinas.
  • Manejar software matemático y estadístico.
  • Modelar, simular y analizar sistemas, procesos y redes.

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  1. Simulación: ¿Qué, por qué y cuándo?
  2. Dentro del Software de simulación
  3. Software de simulación
  4. Estudios de simulación
  5. Modelado conceptual
  6. Desarrollo del modelo conceptual
  7. Recopilación y análisis de datos
  8. Codificación de modelos
  9. Obtención de resultados precisos
  10. Buscando el espacio de soluciones
  11. Implementación
  12. Verificación y validación
  13. La práctica de la simulación

Amunt

Simulation PDF
Simulación con Simio PDF
Simulation with Simio PDF

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En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

Amunt

La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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