La gestión logística

Actividades

1. Se han tomado muestras del diámetro de una pieza durante 25 días (cinco veces al día). Los datos obtenidos se recogen en la siguiente tabla:

Muestra	Valor 1	Valor 2	Valor 3	Valor 4	Valor 5
1	38,1	38,5	39,5	38,9	38,2
2	38,9	39,1	39,2	38,4	39
3	39,2	38,9	38	39	38,5
4	38,6	38,7	38,1	39	39,8
5	39	39,8	39,6	39,5	39,4
6	39	40	38,7	38,6	38,4
7	38	38,5	39,4	39,2	38,7
8	38,7	39,9	39,5	38	39,1
9	38,9	38,9	39,5	39,1	39
10	38,2	38,6	38,2	38,4	38,6
11	39,6	39,5	38,6	38,2	38
12	39,1	39,4	38,4	39	39,2
13	38,5	39,1	39,7	38,6	38,4
14	38,5	38,2	38,4	37,9	38,4
15	38,4	38,6	39,4	39,7	38,5
16	38,6	38,4	38,2	39,1	38,9
17	39,1	39,6	39,4	38,7	39,8
18	38,6	39,2	38,7	38,6	38,7
19	38,5	38,6	39,4	40,1	39,8
20	38,6	38,4	39,7	38,6	39,6
21	38,4	38,2	39,2	38,6	39,4
22	39,5	38,7	39,4	39,2	39
23	38,2	39,4	38,7	39,6	39,8
24	38,6	38,7	38,4	39,2	39,1
25	38,4	39,5	38,6	39,7	39,1

Construid el gráfico -R con los datos disponibles para verificar si existen anomalías en el proceso.

2. Construid un gráfico p a partir de los datos que se presentan en la tabla siguiente:

Muestra n.º	Tamaño de la muestra n	Número de defectuosos pn	Muestra n.º	Tamaño de la muestra n	Número de defectuosos pn
1	120	18	14	165	15
2	170	15	15	290	32
3	225	23	16	170	19
4	145	13	17	180	18
5	210	19	18	210	21
6	165	15	19	115	15
7	375	36	20	215	20
8	120	11	21	310	33
9	190	20	22	140	15
10	210	19	23	85	7
11	220	22	24	180	18
12	180	16	25	165	20
13	145	13

3. Se dispone de los siguientes datos:

Muestra núm.	Tamaño muestra n	Núm. piezas defectuosas pn	Muestra núm.	Tamaño muestra n	Núm. piezas defectuosas pn
1	100	3	16	100	6
2	100	5	17	100	2
3	100	2	18	100	5
4	100	1	19	100	4
5	100	3	20	100	3
6	100	7	21	100	1
7	100	5	22	100	5
8	100	1	23	100	2
9	100	2	24	100	4
10	100	4	25	100	3
11	100	3	26	100	5
12	100	8	27	100	3
13	100	3	28	100	4
14	100	2	29	100	6
15	100	5	30	100	4

Confeccionad el correspondiente gráfico de control, considerando que el tamaño de la muestra es constante.

4. Construid un gráfico c a partir de los datos que se recogen en la tabla:

Muestra núm.	Cantidad defectos	Muestra núm.	Cantidad defectos
1	5	11	3
2	1	12	2
3	4	13	4
4	2	14	5
5	5	15	2
6	7	16	6
7	3	17	3
8	6	18	4
9	4	19	5
10	2	20	1

5. Una empresa quiere inspeccionar un lote de 10.000 unidades de uno de los artículos que fabrica, mediante un plan de muestreo simple. El nivel aceptable de calidad es del 5%, y el porcentaje de defectuosos tolerado por lote es del 15%. Se desea garantizar un riesgo para el productor del 1% y del 5% para el consumidor. Diseñad el plan de muestreo simple por atributos que más interesa a consumidor y a fabricante.

6. Se dispone de la siguiente tabla de datos referidos a medidas tomadas de una pieza determinada.

Datos
1,01	1,19	1,11	1,05	1,23	1,25	1,26	1,15	1,16	1,05
1,02	1,15	1,14	1,11	1,09	1,14	1,12	1,26	1,15	1,12
1,13	1,15	1,04	1,05	1,12	1,31	1,28	1,11	1,19	1,28
1,10	1,11	1,26	1,25	1,07	1,26	1,15	1,19	1,17	1,09
1,19	1,10	1,14	1,06	1,15	1,18	1,10	1,14	1,26	1,17
1,10	1,08	1,11	1,13	1,10	1,07	1,11	1,28	1,27	1,28
1,12	1,07	1,06	1,04	1,25	1,12	1,18	1,13	1,20	1,08
1,16	1,14	1,05	1,18	1,09	1,10	1,08	1,10	1,26	1,15
1,16	1,18	1,18	1,09	1,06	1,07	1,03	1,24	1,18	1,16
1,26	1,15	1,08	1,12	1,10	1,19	1,17	1,02	1,09	1,11

Los límites de tolerancia son 1,10 ± 0,12. Determinad, mediante la construcción de un histograma, si el proceso presenta una distribución normal y si se fabrica dentro de las especificaciones.

7. El director general de una cadena de hoteles ha decidido elaborar un estudio sobre el nivel de reclamaciones obtenidas durante el último año en cada uno de sus centros.

Hotel	Número de reclamaciones
Platja d'Aro	33
Salou	8
Ibiza	16
Marbella	296
Benidorm	184
Otros	12

Para observar gráficamente la frecuencia de las quejas de los clientes realizadas en cada hotel, ha decidido construir un diagrama de Pareto. A partir de este gráfico, ¿a qué centro o centros el director general de la cadena deberá realizar una llamada de atención?

8. El profesor de una escuela de hostelería está preocupado porque sus alumnos no consiguen cocinar su plato preferido: "tortilla a la catalana" (tortilla de dos huevos con butifarra y judías blancas). Por este motivo, quiere diseñar un diagrama causa-efecto que establezca las posibles causas del problema. Entre toda la clase se llevó a cabo una sesión de brainstorming con los siguientes resultados:

Efecto: no cocinar bien la tortilla a la catalana
Identificación de las causas:
El aceite no tiene el grado suficiente.	Los huevos no son del día.
Las cazuelas son viejas y están deformadas.	Los huevos se sacan del refrigerador justo en el momento de comenzar a cocinar la tortilla.
Los alumnos no están acostumbrados a utilizar la vitrocerámica.	Los trozos de butifarra son demasiado grandes y no quedan suficientemente cocinados por dentro.
Las judías están congeladas.	La vitrocerámica tarda mucho en calentar el aceite.
Los alumnos no saben girar la tortilla.	El plato para girar la tortilla es demasiado pequeño.
Los alumnos no escuchan las indicaciones del profesor.	El aceitero tiene un agujero muy grande, motivo por el cual sale demasiado aceite (la tortilla sale aceitosa).
La butifarra se fríe a fuego muy alto.	Se pone demasiada sal.

Construid el diagrama de espina de pescado, clasificando las causas en los siguientes grupos: materias primas, procedimiento, alumnos y herramientas.

9. La siguiente tabla presenta datos referentes a la composición de determinada materia prima (x) y la resistencia de un material (y). La materia prima proviene de dos proveedores diferentes que denominamos A y B.

Proveedor A			Proveedor B
Núm.	X	Y	Núm.	X	Y
1	10,35	481	26	10,50	158
2	10,50	587	27	10,35	248
3	10,60	498	28	10,65	360
4	10,20	362	29	10,75	409
5	10,45	372	30	10,20	197
6	10,65	433	31	10,55	298
7	10,35	328	32	10,80	335
8	10,70	555	33	10,50	358
9	10,60	566	34	10,80	462
10	10,15	204	35	10,60	410
11	10,55	408	36	10,15	124
12	10,75	652	37	10,70	253
13	10,30	410	38	10,80	555
14	10,55	526	39	10,35	103
15	10,50	469	40	10,90	396
16	10,10	248	41	10,45	270
17	10,40	430	42	10,85	604
18	10,65	621	43	10,30	146
19	10,75	568	44	10,70	311
20	10,80	660	45	10,60	245
21	10,30	239	46	10,50	251
22	10,85	697	47	10,70	466
23	10,75	497	48	10,40	202
24	10,40	528	49	10,90	501
25	10,25	274	50	10,25	99

a) Dibujad el diagrama bivariante con todos los datos disponibles para comprobar si existe correlación entre las dos variables.

b) Calculad el coeficiente de correlación para todos los datos de la tabla.

c) En función de los resultados obtenidos, ¿se puede decir que existe una fuerte correlación?

d) Construid de nuevo el diagrama bivariante, pero esta vez para los datos estratificados por proveedores. ¿A qué conclusión se llega?